Vercel 針對 Vercel Functions 的日誌限制進行了更新。Pro 與 Enterprise 團隊的單行日誌最大容量從原本的 4 KB 大幅提升至 64 KB,而 Hobby(免費)方案則維持 4 KB。此更新能有效防止大型 JSON 數據、API 回應或詳細的錯誤堆疊追蹤(Stack Traces)在寫入日誌時被截斷,進而提升開發者的除錯與監控效率。
Vercel 於官方更新中宣布,將大幅調降其 Monitoring(監控)服務的定價,最高降幅達 87%。這項調整旨在降低 Web 應用的可觀測性(Observability)成本,讓開發者與企業能以更實惠的價格,即時掌握應用的效能、錯誤與流量狀況,進而優化使用者體驗。
Vercel 宣布其觀測性(Observability)功能正式全面開放(GA)。此版本帶來了原生的 OpenTelemetry 支援,讓開發者能輕鬆將追蹤與指標導出至第三方工具。同時,升級後的運行時日誌(Runtime Logs)、日誌流(Log Drains)以及速度洞察(Speed Insights),為 Next.js 及其他前端框架應用提供了全方位的即時監控能力。
Vercel 宣布在其觀測(Observability)工具中新增構建指標與資源消耗追蹤功能。開發者現在可以即時監控每次構建的 CPU、記憶體使用量以及構建時間等關鍵數據。這項更新有助於團隊找出構建瓶頸、優化部署流程,並更精準地管理 Vercel 平台上的資源使用成本。
Vercel 宣布在其 Observability(可觀測性)功能中推出「進階函數指標(Advanced Function Metrics)」。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,針對 Serverless Functions 進行更細緻的效能監控,包含即時的延遲分佈(如 p99 延遲)、錯誤率分析以及冷啟動影響。這項更新旨在幫助開發團隊更快速地定位效能瓶頸,優化無伺服器應用的執行效率。
AI 模型託管平台 Replicate 宣布推出官方狀態頁面(Status Page)。該頁面旨在提供平台服務健康狀況的即時更新,幫助開發者隨時掌握 API 與模型運行狀態。這將有助於使用 Replicate 服務的開發者在遇到連線或推論問題時,能第一時間確認是否為平台端故障。
Vercel 宣布推出「Vercel Monitoring」功能,整合了專案的效能監控需求。開發者現在可以直接在 Vercel 儀表板上,即時觀測 Serverless 函數的請求量、錯誤率、延遲(Latency)以及 Web Vitals 等關鍵指標。這項新工具免去了繁瑣的第三方設定,幫助團隊快速定位並解決生產環境中的效能瓶頸。
Vercel 宣布推出 Log Drains 功能,解決平台原生監控日誌保留時間有限的問題。開發者現在可以將訪問日誌與運行時日誌,實時且安全地導流至 Datadog、LogDNA、Sumo Logic 等第三方分析服務。這項更新大幅提升了生產環境的除錯效率、安全審計能力與系統監控的靈活性。
Vercel 宣布於控制面板中新增「Functions」標籤頁。此功能允許開發者直接在瀏覽器中檢查其部署的 Serverless Functions。開發者可以即時查看請求日誌、監控執行時間與記憶體使用量,並快速定位錯誤,大幅提升了無伺服器應用的偵錯效率,無需再配置複雜的外部日誌系統。