Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 Google 的 Gemini 3 Flash 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口,輕鬆將這款高效能、低延遲的輕量級模型整合至應用程式中。這不僅簡化了 API 金鑰管理,還能利用 Vercel AI Gateway 提供的快取、速率限制與監控功能,優化 AI 應用的效能與成本。
開源 AI 編程助理 Cline(前身為 Claude Dev)現已正式支援 Vercel AI Gateway。這項整合讓開發者在 VS Code 中使用 Cline 進行自動化編程時,能透過 Vercel 的網關統一管理、快取並監控所有 LLM 請求。藉由內建的快取機制與詳細的用量分析,開發者不僅能顯著降低頻繁調用 API 的費用,還能提升回應速度與系統穩定性。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 的 GPT 5.2 系列模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,輕鬆將 GPT 5.2 整合至應用程式中,並享有 AI Gateway 提供的自動重試、快取、速率限制以及詳細的用量監控功能,大幅簡化了新世代大語言模型的部署與運維流程。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援全新的 GPT 5.1 Codex Max 模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面輕鬆調用此強大的代碼生成模型,並享有 Vercel 提供的快取、速率限制與分析功能。這將大幅簡化下一代 AI 輔助編程應用的開發與部署流程。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式整合 Mistral AI 的最新旗艦模型 Mistral Large 3。 開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 輕鬆調用此模型,並享有邊緣快取、速率限制與即時分析等 Gateway 優勢。 這項更新將助力開發者在 Vercel 平台上,以更低延遲與高彈性構建具備高階推理及程式碼生成能力的 AI 應用。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中新增支援 Trinity Mini 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一介面,輕鬆呼叫 Trinity Mini,並享有 AI Gateway 提供的自動重試、快取、速率限制以及詳細的分析監控功能。這項更新進一步擴展了 Vercel 生態系對多樣化輕量級模型的支援。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 DeepSeek V3.2 系列模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面調用 DeepSeek 的最新模型,並直接享用 Vercel AI Gateway 提供的快取、速率限制、自動重試以及詳細的用量分析等企業級功能,大幅簡化 AI 應用的開發與運維流程。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援純圖像模型(如 DALL-E 或 Stable Diffusion 等)。開發者現在可以透過統一的 Gateway 介面,為圖像生成請求配置快取、重試機制、降級方案(fallback)以及用量監控。此更新簡化了多模態應用的架構,讓文字與圖像模型的 API 管理能整合在同一個 Vercel 生態系中。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中新增支援 Google 的「Nano Banana Pro」(即 Gemini 3 Pro Image)模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 閘道,輕鬆整合、監控並優化這款最新的多模態影像模型。這項更新為建構圖像生成或視覺分析應用的開發者提供了更強大的基礎設施支援。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 Google 的 Gemini 3 Pro 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,輕鬆將 Gemini 3 Pro 整合至應用程式中。這項更新讓開發者能無縫利用 Vercel AI Gateway 提供的邊緣快取、速率限制、即時監控與自動備援等功能,優化 AI 應用的效能與成本。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務已正式支援 OpenAI 最新推出的 GPT 5.1 Codex 模型。 開發者現在可以透過統一的 API 接口,輕鬆將這款強大的程式碼生成模型整合至 Vercel 專案中。 此更新讓開發者能直接利用 Vercel AI Gateway 的快取、速率限制及分析監控功能,優化 GPT 5.1 Codex 的部署表現。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 全新的 GPT 5.1 系列模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理 GPT 5.1 的 API 呼叫,並直接享有內建的快取、速率限制、彈性重試以及詳細的用量分析功能,大幅簡化新世代 AI 應用的開發與運維流程。
Vercel AI Gateway 正式推出「模型備援 (Model Fallbacks)」功能。當開發者設定的首選 AI 模型因 API 限制、伺服器故障或超時而無法回應時,系統會自動將請求導向預設的備用模型。這項功能讓開發者無需在應用程式碼中手動撰寫複雜的錯誤處理與重試邏輯,大幅提升了 AI 應用的可用性與容錯能力。
Vercel 技術部落格分享了其 AI Gateway 背後的架構設計。透過運行於 Vercel 的 Fluid Compute,AI Gateway 能夠實現全球低延遲的 LLM 請求代理。該架構完美支援 AI 應用不可或缺的 Server-Sent Events (SSE) 串流、自動重試與容錯機制,並透過邊緣快取大幅降低 API 成本,為開發者提供高彈性且無冷啟動的 AI 基礎設施。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 推出的 GPT-OSS-Safeguard-20B 模型。這款擁有 200 億參數的安全防護模型,旨在幫助開發者在 Gateway 端直接進行輸入與輸出的安全過濾。透過此整合,開發者能更輕鬆地為 AI 應用部署強大的安全護欄(Guardrails),有效防止惡意提示詞攻擊並過濾不當內容。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中免費提供 MiniMax M2 模型的支援。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,免費呼叫 MiniMax M2 進行開發與測試。這項整合讓開發者能同時享有 Vercel AI Gateway 提供的效能監控、自動重試與邊緣快取等強大功能,大幅降低了多模型應用的開發與營運門檻。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務已正式支援月之暗面(Moonshot AI)推出的 Kimi K2 0905 模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理 Kimi K2 的 API 呼叫,並享有快取、限流與分析等功能。此更新為需要長文本處理能力的開發者提供了更便利的整合管道,進一步擴展了 Vercel 的多模型生態系。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式進入一般可用(GA)階段。此工具專為生產環境設計,提供統一的 API 接口來連接多個主流 LLM。它具備高效的快取機制以降低成本、自動重試與容錯(Fallbacks)以確保高可用性,並提供即時的調用分析與限流功能,是開發者部署 AI 應用的強大後盾。
Vercel 宣布 AI Gateway 正式進入一般可用(GA)階段。此服務旨在解決 AI 應用在生產環境中面臨的 API 不穩定、成本難控與延遲問題。透過內建的自動重試、備用路徑(Fallbacks)、快取與限流機制,開發者能輕鬆構建高可用性的 AI 應用,並透過統一面板監控所有 LLM 的調用數據與成本。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 服務中推出「自動儲值(Auto-recharge)」功能。開發者現在可以設定餘額下限與自動儲值金額,當帳戶餘額不足時系統會自動進行扣款充值。此功能有效解決了因 API 額度耗盡而導致線上 AI 應用程式突然中斷的問題,為企業與獨立開發者提供更穩定的生產環境保障。
Vercel 官方 Changelog 宣布,其 AI Gateway 服務已正式支援 gpt-oss-20b 與 gpt-oss-120b 兩款開源大語言模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一的 API 介面,輕鬆將這些高效能的開源模型整合至應用程式中,並享有內建的快取、監控與速率限制等生產級功能。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援最新一代的開源程式碼模型 Qwen3-Coder。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一的 API 接口,進行 Qwen3-Coder 的調用、快取、速率限制與監控。這項更新為建構 AI 輔助編程應用的開發者提供了更具成本效益且高效的開源模型選擇。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援相容 OpenAI 的 API 端點。這項更新讓開發者能夠透過統一的 Gateway 介面,輕鬆整合並管理如 DeepSeek、Groq、Together AI 等提供 OpenAI 相容格式的第三方 AI 服務。開發者不僅能簡化多模型部署的架構,還能同時享有 Vercel AI Gateway 提供的快取、速率限制與監控功能。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 Moonshot AI(月之暗面)的 Kimi K2 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一網關,輕鬆調用 Kimi K2 並享有快取、限流與監控等功能。這為需要處理超長上下文(Long Context)的應用開發者提供了更便利的整合選擇。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務正式進入 Beta 測試階段。此工具旨在簡化開發者整合多個 LLM 供應商的流程,提供統一的 API 接口。AI Gateway 具備邊緣快取(Edge Caching)、速率限制(Rate Limiting)、即時分析與自動重試等功能,能有效降低 AI 應用的延遲與 API 呼叫成本,並提升系統的穩定性。
Vercel 宣布為其處於 Alpha 階段的 AI Gateway 服務新增「可觀測性(Observability)」功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,追蹤所有透過 AI Gateway 發送的 LLM 請求、Token 消耗、API 延遲與預估成本。此更新大幅提升了生產環境中 AI 應用的透明度,有助於開發者進行效能調優、錯誤排查與預算控制。
Vercel 正式推出 AI Gateway,旨在解決開發者在整合多個大語言模型(LLM)API 時面臨的效能、成本與可靠性挑戰。 該服務提供統一的 API 接口,內建自動重試、後備方案(Fallback)以及智慧快取機制,能顯著降低 API 延遲與重複調用成本。 此外,AI Gateway 還配備了即時的用量監控與分析儀表板,並與 Vercel AI SDK 深度整合,讓全端開發者能更輕鬆地構建生產級 AI 應用。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 服務中推出「自定義報告」功能。開發者現在可以針對 AI 應用的各項指標(如 Token 使用量、API 呼叫成本、延遲與錯誤率)建立專屬的數據圖表。這項更新大幅提升了 AI 應用的可觀測性與成本控管能力,特別適合需要精細化營運的多模型應用團隊。