Correlate logs and traces with OpenTelemetry in Vercel Log Drains
Vercel Changelog333d agoReleaseVercel 宣布其 Log Drains 功能現已支援 OpenTelemetry 標準，允許開發者將應用程式日誌與分散式追蹤數據進行關聯。透過自動注入 trace_id 和 span_id，開發者在將數據導出至第三方監控平台時，能更快速地定位錯誤根源。此更新顯著提升了 Vercel 平台上應用的可觀測性與維運效率。
Create and share queries with notebooks in Vercel Observability
Vercel Changelog348d agoReleaseVercel 於其可觀測性（Observability）平台中推出全新的「Notebooks」功能。開發者現在可以像使用資料科學筆記本一樣，在 Vercel 中撰寫、執行並儲存資料查詢。此功能更支援團隊協作，讓開發人員能輕鬆分享查詢結果與脈絡，大幅提升除錯與系統監控的效率。
Observability added to AI Gateway alpha★ 75
Vercel Changelog358d agoReleaseVercel 宣布為其處於 Alpha 階段的 AI Gateway 服務新增「可觀測性（Observability）」功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，追蹤所有透過 AI Gateway 發送的 LLM 請求、Token 消耗、API 延遲與預估成本。此更新大幅提升了生產環境中 AI 應用的透明度，有助於開發者進行效能調優、錯誤排查與預算控制。
AI query prompting now available in Observability Plus
Vercel Changelog370d agoReleaseVercel 宣布在 Observability Plus 方案中推出「AI query prompting」功能。開發者現在可以使用自然語言（Prompt）來查詢與分析應用程式的日誌與監控數據，無需手寫複雜的查詢語法。此功能旨在簡化故障排除流程，提升開發者在排查系統問題與分析效能時的效率。
Middleware insights now available in Vercel Observability
Vercel Changelog375d agoReleaseVercel 宣布在其 Observability（可觀測性）工具中新增 Middleware 效能洞察功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，監控邊緣端中間件（Middleware）的執行時間、調用次數、延遲與錯誤率。這項更新有助於優化請求生命週期，避免中間件成為網站效能的瓶頸。
External API caching insights now in Observability
Vercel Changelog376d agoReleaseVercel 宣布在其 Observability（可觀測性）儀表板中，新增「外部 API 快取洞察（External API caching insights）」功能。此功能允許開發者直接監控從 Vercel 應用程式發送到外部服務的 API 請求快取表現，包括 HIT、MISS 等狀態。透過這些數據，開發者能更輕易地診斷效能瓶頸、減少不必要的外部 API 重複調用，進而降低 API 使用成本。
Introducing the AI Gateway★ 80
Vercel Changelog378d agoNew ToolVercel 正式推出 AI Gateway，旨在解決開發者在整合多個大語言模型（LLM）API 時面臨的效能、成本與可靠性挑戰。 該服務提供統一的 API 接口，內建自動重試、後備方案（Fallback）以及智慧快取機制，能顯著降低 API 延遲與重複調用成本。 此外，AI Gateway 還配備了即時的用量監控與分析儀表板，並與 Vercel AI SDK 深度整合，讓全端開發者能更輕鬆地構建生產級 AI 應用。
Vercel Blob insights now available in Observability
Vercel Changelog379d agoReleaseVercel 推出新功能，將 Vercel Blob 的數據分析（Blob insights）整合至其 Observability（可觀測性）儀表板。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，即時監控 Blob 儲存空間的使用量、讀寫請求次數與頻寬消耗。這項更新有助於開發者更輕鬆地追蹤儲存成本、排查效能瓶頸並優化應用程式。
New quick actions in Observability
Vercel Changelog389d agoReleaseVercel 宣布在其 Observability（可觀測性）面板中新增「快速操作（Quick Actions）」功能。這項更新旨在簡化開發者的除錯流程，允許用戶直接在日誌與監控介面中，透過一鍵快捷操作進行錯誤過濾、調閱相關上下文或執行常見診斷。這能顯著縮短排查線上問題（Production Issues）的時間，提升 Serverless 應用的維運效率。
Bot activity and crawler insights now in Observability
Vercel Changelog391d agoReleaseVercel 宣布在其 Observability（可觀測性）工具中新增「機器人活動與爬蟲洞察」功能。開發者現在可以直接在控制面板中追蹤搜尋引擎爬蟲、AI 訓練機器人及惡意掃描器的訪問行為。這項更新有助於優化 SEO 策略、防範惡意流量，並更精準地管理網站頻寬與資源消耗。
Track a request's full lifecycle with session tracing
Vercel Changelog393d agoReleaseVercel 宣布推出「Session Tracing（會話追蹤）」功能，允許開發者完整追蹤單一請求從客戶端到後端的全生命週期。此功能有助於快速定位效能瓶頸與錯誤根源，大幅提升應用程式的可觀測性。開發者現在可以直接在 Vercel 平台上進行更深度的偵錯與效能優化。
Vercel Observability is now route-aware for SvelteKit apps
Vercel Changelog414d agoReleaseVercel 針對 SvelteKit 應用程式升級了其 Observability（可觀測性）監控功能，正式支援「路由感知（Route-aware）」。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，將效能指標、伺服器延遲與錯誤日誌，精確對應到 SvelteKit 的具體動態路由（如 `/[category]/[id]`），而不再只是看到混亂的原始 URL。這項更新將大幅提升 SvelteKit 開發者在除錯與效能優化上的效率。
Expanding observability on Vercel★ 75
Vercel Changelog420d agoReleaseVercel 推出全新或擴展的可觀測性（Observability）功能，旨在簡化開發者在無伺服器（Serverless）環境下的監控與除錯流程。本次更新強化了內建的監控儀表板、日誌系統，並深化與 OpenTelemetry 的整合，讓開發者能更輕鬆地追蹤應用程式效能、錯誤率與延遲，並無縫對接第三方觀測工具。
Sentry, Checkly, and Dash0 join the Vercel Marketplace
Vercel Changelog420d agoReleaseVercel 宣布 Sentry、Checkly 和 Dash0 三大監控與測試工具正式上架 Vercel Marketplace。開發者現在可以直接在 Vercel 平台上一鍵啟用並配置這些服務，簡化專案的錯誤追蹤、主動式 API/E2E 測試以及基於 OpenTelemetry 的觀測流程。此舉不僅簡化了開發工作流，也提供了統一計費的便利性，進一步完善了 Vercel 的生態系。
Run and share custom queries in Observability Plus
Vercel Changelog424d agoReleaseVercel 宣布為其 Observability Plus 監控工具推出新功能，開發者現在可以針對應用程式的日誌與指標執行自訂查詢。此外，這些查詢還可以輕鬆分享給團隊成員，大幅提升了除錯、效能分析與團隊協作的效率。
Custom reporting now available on AI Gateway
Vercel Changelog434d agoReleaseVercel 宣布在其 AI Gateway 服務中推出「自定義報告」功能。開發者現在可以針對 AI 應用的各項指標（如 Token 使用量、API 呼叫成本、延遲與錯誤率）建立專屬的數據圖表。這項更新大幅提升了 AI 應用的可觀測性與成本控管能力，特別適合需要精細化營運的多模型應用團隊。
The New and Fresh analytics in Inference Endpoints
Hugging Face Blog438d agoReleaseHugging Face 宣布為其託管式部署服務 Inference Endpoints 推出全新的分析（Analytics）儀表板。此更新帶來了更直觀且即時的數據視覺化，讓開發者能輕鬆監控請求量、延遲、Token 消耗與錯誤率。這項改進大幅提升了生產環境中 AI 模型的觀測性，有助於開發者進行效能調優與成本控制。
Overview page in Observability
Vercel Changelog453d agoReleaseVercel 宣布在 Observability 功能中推出全新的「總覽頁面」（Overview page）。此頁面整合了關鍵的效能與健康指標，包含請求量、錯誤率與延遲時間，幫助開發者快速掌握專案現況。透過這個集中化儀表板，團隊無需在多個分頁間切換，即可在第一時間發現異常並進行排障。
Trace & Evaluate your Agent with Arize Phoenix★ 75
Hugging Face Blog459d agoTutorialHugging Face 發表指南，介紹如何將其輕量級 Agent 框架 `smolagents` 與開源 LLM 觀測平台 Arize Phoenix 整合。透過 OpenTelemetry 標準，開發者可以輕鬆追蹤 Agent 的決策步驟、工具調用與 LLM 互動。此整合不僅能可視化複雜的 Agent 工作流，還能進行系統化的效能評估，有效解決 Agent 開發中「黑盒子」與難以除錯的痛點。
One-click linking from Usage to Vercel Observability dashboards
Vercel Changelog462d agoReleaseVercel 推出全新便利功能，允許用戶從「Usage（使用量）」頁面一鍵跳轉至「Vercel Observability（可觀測性）」儀表板。當開發者發現某項資源使用量異常時，無需再手動切換與篩選，即可直接查看對應的詳細監控數據與日誌。此更新旨在優化開發者的除錯工作流，縮短定位效能瓶頸或異常流量的時間。
Observability for Edge Requests now includes more traffic parameters
Vercel Changelog463d agoReleaseVercel 宣布為其 Edge 請求的可觀測性（Observability）功能引入更多流量參數。開發者現在可以在 Vercel 控制台中獲得更豐富的請求後設資料（metadata），包含更詳細的客戶端資訊與路由參數。這項更新將大幅提升流量分析、安全監控以及效能排查的效率，讓開發者能更輕鬆地過濾與定位特定請求。
New Observability dashboard for Image Optimization
Vercel Changelog468d agoReleaseVercel 宣布為其「圖片優化 (Image Optimization)」服務推出全新的可觀測性儀表板。開發者現在可以透過視覺化圖表，輕鬆追蹤圖片的快取命中率、優化前後的檔案大小對比、頻寬消耗以及熱門圖片路徑。這項更新有助於前端工程師與網站維運人員更精準地掌握網站效能並優化 Vercel 的使用成本。
Observability for Vercel Functions now offers a quick-view of key insights
Vercel Changelog469d agoReleaseVercel 針對其 Serverless 函數（Vercel Functions）的可觀測性（Observability）進行升級。現在開發者可以在儀表板中直接透過「快速檢視（quick-view）」功能，一眼掌握函數的關鍵洞察（key insights），包括調用次數、錯誤率與延遲等核心指標，大幅提升排錯與效能優化的效率。
Enhanced firewall data now available in Monitoring
Vercel Changelog480d agoReleaseVercel 宣布在其 Monitoring（監控）功能中整合更強大的防火牆數據。開發者現在可以直接在儀表板中，即時查看被 Vercel 防火牆（WAF）攔截、挑戰（如驗證碼）或限制速率的請求細節。這項更新大幅提升了安全事件的透明度，幫助團隊快速診斷惡意流量、調整安全規則並優化應用程式防護。
Runtime logs can now be filtered by request type and Vercel resource
Vercel Changelog511d agoReleaseVercel 宣布更新其執行階段日誌（Runtime logs）功能，現在開發者可以更精準地進行除錯。新功能支援依據「請求類型」（Request Type）以及「Vercel 資源」（Vercel Resource）進行篩選，讓開發者在面對大量日誌時，能快速定位到特定的 Serverless Functions、Edge Functions 或特定的 API 請求，大幅提升開發與維運效率。
Monitoring pricing reduced up to 87%★ 72
Vercel Changelog537d agoBusinessVercel 於官方更新中宣布，將大幅調降其 Monitoring（監控）服務的定價，最高降幅達 87%。這項調整旨在降低 Web 應用的可觀測性（Observability）成本，讓開發者與企業能以更實惠的價格，即時掌握應用的效能、錯誤與流量狀況，進而優化使用者體驗。
Vercel Observability is now generally available★ 75
Vercel Changelog537d agoReleaseVercel 宣布其觀測性（Observability）功能正式全面開放（GA）。此版本帶來了原生的 OpenTelemetry 支援，讓開發者能輕鬆將追蹤與指標導出至第三方工具。同時，升級後的運行時日誌（Runtime Logs）、日誌流（Log Drains）以及速度洞察（Speed Insights），為 Next.js 及其他前端框架應用提供了全方位的即時監控能力。
Track build metrics and resource consumption with Observability
Vercel Changelog572d agoReleaseVercel 宣布在其觀測（Observability）工具中新增構建指標與資源消耗追蹤功能。開發者現在可以即時監控每次構建的 CPU、記憶體使用量以及構建時間等關鍵數據。這項更新有助於團隊找出構建瓶頸、優化部署流程，並更精準地管理 Vercel 平台上的資源使用成本。
View advanced function metrics with Observability
Vercel Changelog580d agoReleaseVercel 宣布在其 Observability（可觀測性）功能中推出「進階函數指標（Advanced Function Metrics）」。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，針對 Serverless Functions 進行更細緻的效能監控，包含即時的延遲分佈（如 p99 延遲）、錯誤率分析以及冷啟動影響。這項更新旨在幫助開發團隊更快速地定位效能瓶頸，優化無伺服器應用的執行效率。
How to build scalable AI applications★ 75
Vercel Changelog659d agoTutorialVercel 探討了構建可擴展 AI 應用的核心挑戰與解決方案。文章指出，傳統網頁架構難以應對 AI 的高延遲與高成本，開發者應採用串流（Streaming）技術提升用戶體驗，並透過邊緣運算（Edge Functions）與快取機制降低延遲。此外，利用 Vercel AI SDK 的統一 API 與可觀測性工具，能有效簡化多模型管理並優化生產環境性能。