AWS re:Invent 2023: Iteration velocity is the solution to all software problems
Vercel Changelog895d agoOpinionVercel 在回顧 AWS re:Invent 2023 時指出，軟體開發最大的挑戰在於不確定性，而提高「迭代速度」是最佳解法。透過縮短從想法到部署的循環，團隊能快速驗證並修正錯誤。Vercel 透過簡化 AWS 底層基礎設施的複雜度，讓開發團隊專注於前端與業務邏輯，實現極致的部署效率。
Deploy LLMs with Hugging Face Inference Endpoints★ 75
Hugging Face Blog1064d agoTutorialHugging Face 介紹了其託管服務 Inference Endpoints，旨在簡化大型語言模型（LLM）的部署流程。開發者只需在 Hugging Face Hub 選擇模型，即可一鍵部署至 AWS 或 Azure 的安全 GPU 環境。該服務整合了 Text Generation Inference (TGI) 技術，支援動態批處理與張量並行，大幅提升推理效率並降低成本。
How Neo Financial cut time spent on infrastructure admin by 50%
Vercel Changelog1076d agoBusiness加拿大挑戰者銀行 Neo Financial 分享其遷移至 Vercel 的成功案例。透過 Vercel 的自動化部署與預覽功能，該公司成功將前端基礎設施的管理時間縮減了 50%。這讓開發團隊能擺脫繁瑣的 AWS 與 CI/CD 維護工作，專注於核心金融產品的開發與快速迭代。
Introducing Vercel Firewall and Vercel Secure Compute
Vercel Changelog1127d agoReleaseVercel 宣布推出 Vercel Firewall 與 Vercel Secure Compute 兩項全新安全功能。Vercel Firewall 讓開發者能更彈性地過濾惡意流量與設定 IP 限制；Vercel Secure Compute 則提供專用的固定 IP 與安全通道，讓 Serverless 函式能安全地與企業內部資料庫或 AWS VPC 進行私密連線，大幅提升雲端部署的安全性。
AWS and Vercel: Accelerating innovation with serverless computing
Vercel Changelog1274d agoBusinessVercel 官方探討與 AWS 的緊密合作。透過將 Vercel 的極致開發者體驗與 AWS 強大的無伺服器（Serverless）基礎設施（如 AWS Lambda）相結合，雙方致力於簡化雲端部署流程。這讓開發者無需處理複雜的後端架構配置，即可實現全球規模的高效能應用程式部署。
Getting Started with Hugging Face Inference Endpoints★ 75
Hugging Face Blog1327d agoTutorialHugging Face Inference Endpoints 是一項完全託管的服務，旨在簡化機器學習模型的部署流程。用戶只需點擊幾下，即可將 Hugging Face Hub 上的任何模型部署到 AWS 或 Azure 等雲端基礎設施。該服務支援 GPU/CPU 彈性縮放、自訂容器與私有連線（VPC），大幅降低了開發者與企業維護生產級推論 API 的門檻與成本。
Visualize Team Usage With Sophisticated Usage Dashboard
Vercel Changelog1925d agoReleaseVercel 發表了全新的「團隊使用量儀表板」，旨在讓團隊能更清晰地視覺化監控各項資源的使用狀況。透過這個精細的儀表板，開發團隊可以即時追蹤頻寬、Serverless 函數執行時間、建置次數等關鍵指標。這項更新不僅提升了成本透明度，也讓團隊能更有效地預測與管理雲端資源，避免非預期的超額帳單。