Using LoRA for Efficient Stable Diffusion Fine-Tuning★ 85
Hugging Face Blog1223d agoTutorial本文為 Hugging Face 官方介紹 LoRA（低秩適應）技術在 Stable Diffusion 微調上的應用。LoRA 透過凍結原模型並僅訓練新增的低秩矩陣，將顯存需求降至消費級顯卡即可運行的水平，且產出的權重檔案僅有數 MB（相較於完整微調的數 GB），極大地降低了個性化圖像生成模型的訓練門檻與分享成本。
Using Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon★ 75
Hugging Face Blog1279d agoReleaseApple 與 Hugging Face 合作推出 Core ML 版的 Stable Diffusion，讓 Mac、iPad 和 iPhone 能直接利用 Apple 類神經引擎（ANE）進行硬體加速。開發者可以使用 Hugging Face 的 diffusers 庫與 Apple 的轉換工具，將 PyTorch 模型轉換為 .mlpackage 格式。此舉大幅降低了在 Apple 裝置上部署生成式 AI 模型的門檻，並顯著提升了圖像生成速度與能源效率。
Diffusion Models Live Event
Hugging Face Blog1285d agoTutorial本文介紹 Hugging Face 於 2022 年 11 月舉辦的「Diffusion Models Live Event」直播活動。該活動旨在向開發者與研究人員推廣擴散模型技術，並介紹當時新推出的 diffusers 函式庫。活動內容涵蓋從零開始訓練擴散模型、圖像生成原理及社群實作分享，是開源 AI 圖像生成發展史上的重要里程碑。
🧨 Stable Diffusion in JAX / Flax !
Hugging Face Blog1328d agoReleaseHugging Face 宣布在 diffusers 庫中支援 JAX 和 Flax 版本的 Stable Diffusion。藉由 JAX 的 XLA 編譯與硬體加速，開發者可以在 TPU 和 GPU 上實現極致的推理速度，並輕鬆透過並行運算（pmap）在數秒內生成大量高品質圖片。這為大規模圖像生成與研究提供了全新的高效能選擇。
Japanese Stable Diffusion
Hugging Face Blog1336d agoReleaseStability AI 於 2022 年 10 月推出了「Japanese Stable Diffusion」模型。該模型專為日語語境進行優化，解決了先前英文版 Stable Diffusion 難以精確理解日語輸入與日本文化細節的問題。用戶可以直接使用日語進行 Prompt 創作，生成更符合日本審美與文化背景的圖像，並已開源託管於 Hugging Face。
What's new in Diffusers? 🎨★ 70
Hugging Face Blog1359d agoReleaseHugging Face 發布 Diffusers 開源庫推出兩個月的進展報告。本次更新核心在於全面整合 Stable Diffusion，並推出圖生圖（Img2Img）與局部繪製（Inpainting）等全新 Pipeline。此外，團隊大幅優化了記憶體佔用，引入 Attention Slicing 技術，讓 4GB 顯存的 GPU 也能順利運行擴散模型，並新增了多種採樣調度器（Schedulers）。
Stable Diffusion with 🧨 Diffusers★ 85
Hugging Face Blog1380d agoReleaseHugging Face 於 2022 年 8 月宣布將剛發布的 Stable Diffusion 整合至其 🧨 Diffusers 函式庫中。這項合作讓開發者與研究人員能夠透過極簡的 Python API，輕鬆載入權重並進行文字生成圖像（Text-to-Image）的推論。文章詳細介紹了潛在擴散模型（Latent Diffusion）的運作原理，並提供多種記憶體優化技術，大幅降低了開源 AI 繪圖的硬體門檻。
Exploring text to image models
Replicate Blog1415d agoTutorialReplicate 介紹了如何透過其 API 運行文字生成圖片模型。讀者將學習到如何使用 Python 客戶端，只需幾行程式碼即可呼叫雲端託管的 AI 模型，並輸入提示詞（Prompt）來生成影像。這為開發者提供了一個無需本地高階 GPU 即可快速整合圖像生成功能的途徑。