Vercel 宣布優化執行階段日誌(Runtime Logs)的串流匯出功能。此更新顯著降低了將日誌傳輸至第三方監控平台(如 Datadog、Axiom 等)的延遲,並提升了高負載環境下的傳輸穩定性。這對於需要即時監控 Serverless 函式、Edge 函式以及 LLM 串流回應的開發者來說,能大幅提升排錯與觀測效率。
Vercel 探討 AI Agent 從開發到生產環境的關鍵痛點。雖然現今開發 Agent 難度降低,但運行時面臨 Serverless 超時、複雜狀態管理、即時串流(Streaming)以及工具調用監控等挑戰。Vercel 強調,唯有透過完善的平台基礎設施(如 Vercel AI SDK 與其託管服務),才能真正釋放 Agent 的商業價值。
Vercel 官方宣布為熱門的 Node.js 輕量級 Web 框架 Koa 提供「零配置(Zero-configuration)」部署支援。開發者現在可以直接將現有的 Koa 專案導入 Vercel,系統會自動將其識別並轉化為 Serverless Functions 運行。此更新大幅簡化了 Node.js 後端應用在 Vercel 上的託管流程,免去了過去需要手動設定 vercel.json 的繁瑣步驟。
Vercel 發布 Workflow 4.1 Beta,核心導入「事件溯源(Event-sourced)」架構。此更新透過重播歷史事件來重建工作流狀態,解決了無伺服器環境中斷或冷啟動時的狀態遺失問題。這為需要多步驟、長執行時間的 AI Agent 或自動化任務開發者,提供了更高的容錯率與更清晰的執行軌跡。
Vercel 官方 Changelog 宣布,平台已正式支援 Python 3.13 與 3.14 版本。這讓在 Vercel 上部署 Python Serverless Functions 的開發者,能夠利用最新版 Python 的效能提升與新特性(如 Python 3.13 的 JIT 編譯器與無鎖執行緒等)。開發者只需在專案配置中指定對應版本即可完成升級。
Vercel 宣布 Vercel Sandbox 正式全面開放(GA)。此功能專為現代 AI 應用設計,提供安全、隔離且低延遲的執行環境,讓開發者能安全地執行用戶提交或 AI 實時生成的程式碼(如 Code Interpreter 功能)。它與 Vercel 生態系深度整合,免去開發者自行維護複雜沙盒基礎設施的煩惱。
Vercel 官方發布「Agent Skills」常見問答指南,解析如何定義與部署 AI 代理的「技能」(即工具呼叫)。透過 Vercel AI SDK,開發者能使用 Zod 定義 Schema,並在 Serverless 或 Edge 環境安全執行。本文涵蓋技能的運作原理、安全性設計以及如何結合 Generative UI 提升使用者體驗。
Vercel 宣布推出改進的函式快取(Function Caching)機制。透過更智慧地重用未變更的 Serverless 函式編譯結果,新系統能大幅減少重複建置的時間。這項更新將直接縮短開發者的部署等待時間,並降低 Vercel 帳戶的建置額度消耗,提升整體開發體驗。
Vercel 針對熱門後端框架 Hono 與 Express 推出全新的「實驗性建置模式」。此功能旨在簡化傳統 Node.js 與 Edge 框架在 Vercel 上的部署設定,讓開發者無需複雜的封裝設定即可直接運行。這將有助於提升建置效率,並優化 Serverless 與 Edge 環境下的執行效能。
影片處理與 AI 分析(如語音轉文字、自動摘要)通常耗時且容易在 Serverless 環境中因超時而中斷。Mux 透過其全新的 @mux/ai SDK,展示了如何結合 Vercel 的基礎設施,構建出「持久性(Durable)」的影片工作流。這套方案解決了長影片處理的狀態保存與自動重試難題,讓開發者能以極低的維護成本,在 Serverless 架構下穩定運行複雜的影片 AI 任務。
Vercel 宣布在 Runtime Logs 中新增「函式啟動類型」資訊。開發者現在可以直接在日誌中查看每次函式執行是屬於「冷啟動(Cold Start)」還是「熱啟動(Warm Start)」。這項更新讓開發者能更精確地診斷伺服器端渲染(SSR)或 API 路由的延遲問題,進而針對性地進行效能優化。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 Google 的 Gemini 3 Flash 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口,輕鬆將這款高效能、低延遲的輕量級模型整合至應用程式中。這不僅簡化了 API 金鑰管理,還能利用 Vercel AI Gateway 提供的快取、速率限制與監控功能,優化 AI 應用的效能與成本。
Vercel 宣布一項更新,現在不論使用何種前端框架,開發者都能直接從 Serverless 或 Edge Function 的 HTTP 回應中新增快取標籤(Cache Tags)。這項功能打破了以往與 Next.js 深度綁定的限制,讓 Nuxt、SvelteKit、Remix 等其他框架也能輕鬆利用 Vercel 的邊緣快取與精準清除機制,實現高效且細粒度的快取管理。
Vercel 宣布其 Sandbox(沙盒)環境現在已支援 Node.js 24 LTS。這項更新讓開發者能夠在 Vercel 的隔離測試環境中,直接使用 Node.js 24 的最新長期支援(LTS)特性與 API。這有助於團隊在將專案正式部署上線前,確保程式碼與最新 Node.js 版本的相容性與效能表現。
Vercel 官方宣布已支援 FastAPI 的 Lifespan 生命週期事件。這項更新允許開發者在 Vercel 部署的 FastAPI 應用中,定義並執行啟動(startup)與關閉(shutdown)時的邏輯,例如初始化資料庫連線或載入機器學習模型,大幅提升了在 Serverless 環境下運行 Python Web 應用的彈性與資源管理能力。
Vercel 深入介紹了其 Workflow DevKit 的底層架構。該工具包旨在簡化持久性、多步驟工作流(Durable Workflows)在不同 Web 框架(如 Next.js、Nuxt、SvelteKit)中的整合。透過標準化的 HTTP 處理與狀態序列化機制,開發者能在無伺服器(Serverless)環境中輕鬆構建具備自動重試與狀態恢復能力的複雜工作流。
Vercel 宣布其 Vercel Functions 的 Rust 執行期(Runtime)已進入公開測試階段。開發者現在可以直接使用 Rust 編寫無伺服器函數,享受 Rust 帶來的極致效能、極低記憶體佔用與超快冷啟動優勢。此功能簡化了 Rust 在 Vercel 上的部署流程,並與現有的 Vercel 生態系統無縫整合。
Vercel 發布 2025 年黑色星期五與網路星期一(BFCM)的基礎設施表現報告。在電商年度最大檔期中,Vercel 成功處理了數十億次的 HTTP 請求與 Serverless 函式調用。透過 Edge Network、防護 DDoS 的安全機制以及優化的快取策略,Vercel 協助全球無數電商與品牌在極端流量下實現零斷線、超低延遲的購物體驗。
Vercel 宣布正式投資 Python 生態系,除了成為 Python 軟體基金會(PSF)的贊助商外,也全面升級了平台上的 Python 支援。本次更新包含支援 Python 3.12、優化 Serverless Functions 的冷啟動速度,並提供 Next.js 與 FastAPI 等 Python 框架更無縫的 monorepo 整合,旨在降低開發者構建 AI 應用的門檻。
Vercel 宣布 AWS 資料庫服務即將登陸 Vercel Marketplace。這項合作將讓開發者能夠直接在 Vercel 平台中,更無縫地配置、連接與管理 AWS 的資料庫資源(如 RDS 或 DynamoDB)。此舉大幅簡化了過去繁瑣的 AWS 權限與網路設定,為 Next.js 及全端開發者提供更流暢的 Serverless 開發體驗。
Vercel 推出效能更新,其儀表板中的運行時間日誌(Runtime Logs)載入速度提升了 6 倍。這項改進能顯著縮短開發者在除錯與監控 Serverless 函式時的等待時間。開發者無需進行任何設定更改,即可直接在控制台中體驗到更即時的日誌串流。
Vercel 宣布 Node.js 24 LTS 已正式開放(GA),支援專案建置與 Serverless Functions。開發者可透過 Vercel 控制台或 package.json 輕鬆升級,享受最新 Node.js 帶來的效能提升、V8 引擎優化及更完善的現代 JavaScript/TypeScript 特性支援。
Hugging Face 宣布與歐洲最大雲端服務商 OVHcloud 合作,將其納入「推理供應商(Inference Providers)」生態系。開發者現在可以直接在 Hugging Face Hub 上,選擇由 OVHcloud 託管的基礎設施來運行開源 AI 模型。此合作為重視 GDPR 合規與數據主權的企業,提供了安全、高效且具成本效益的無伺服器(Serverless)推理新選擇。
Vercel 發表全新「Workflow Builder」,旨在協助開發者構建專屬的自動化工作流平台。結合 Vercel Workflows 的持久執行(Durable Execution)能力與無伺服器架構,開發者能輕鬆處理長任務、自動重試與狀態管理。此工具非常適合用來開發 SaaS 產品中的用戶自訂自動化功能,或企業內部的整合工具,並能完美整合 AI SDK 實現智慧化工作流。
Vercel 推出「自動駕駛基礎設施」概念,旨在消除繁雜的 DevOps 工作。透過編譯器感知技術,平台能根據程式碼與即時流量自動調整架構,實現自動化效能優化(如 PPR)、自主安全防護(自適應 WAF)以及智慧彈性伸縮。這讓開發團隊無需手動配置,即可享有企業級的全球化雲端效能與安全性。
Vercel 推出針對 Python 框架 FastAPI 與 Flask 的「建置指令 (Build Commands)」支援。現在開發者可以在部署流程中執行自訂的建置腳本,例如安裝特定依賴、編譯資產或進行預處理。這讓在 Vercel 上部署 Python 後端與 AI 應用變得更加靈活與便利。
Vercel 官方宣布正式支援 Elysia 框架的自動部署。Elysia 是一款專為 Bun 設計、以高效能和端到端型別安全著稱的輕量級網頁框架。現在開發者無需複雜配置,即可直接將 Elysia 專案部署至 Vercel 的無伺服器(Serverless)環境,大幅簡化了全端與 API 開發的部署流程。
知名開源 AI 模型託管平台 Replicate 宣布加入網路基礎設施與安全巨頭 Cloudflare。此一併購案將結合 Replicate 極致簡便的 AI 模型部署體驗,與 Cloudflare 龐大的全球邊緣網路及 Workers AI 基礎設施。未來開發者將能以更低的延遲、更低的成本,在全球邊緣節點無縫運行與擴展各類開源 AI 模型(如 Llama、Stable Diffusion 等),預期將對 AI 應用開發生態帶來深遠影響。
Vercel 發表專文,整理其團隊在使用 Vercel AI SDK 構建 AI Agent 的核心心得。文章指出,從 Chat 轉向 Agent 需克服 Serverless 執行時間限制、複雜的狀態管理,以及如何向用戶即時串流 Agent 的「思考與工具執行過程」。此外,建立完善的評估(Evaluation)機制與工具調用的容錯設計,是確保 Agent 穩定運作的關鍵。
Vercel 宣布針對 Pro 方案的 Edge Config 服務調整計費模式,未來讀取與寫入操作將改為按單位(per unit)計費。Edge Config 是 Vercel 提供的超低延遲鍵值存儲,常用於功能開關與動態配置。此調整旨在提供更具彈性且符合實際使用量的收費標準,開發者需留意後續帳單的用量變化。