Vercel 宣布擴展其數據匯出(Drains)功能,用戶現在不僅能匯出日誌,還能將 OpenTelemetry Trace、Web Analytics 互動事件以及 Speed Insights(如 Core Web Vitals)等關鍵數據,即時傳送至任何自訂目的地或第三方觀測工具(如 Datadog、Axiom 等)。這項更新讓開發團隊能更輕鬆地集中管理應用程式的效能與用戶行為數據,擺脫單一平台的限制。
Vercel 宣布針對 Enterprise 企業客戶推出「異常警報 (Anomaly Alerts)」限量測試功能。該功能旨在幫助企業用戶即時偵測並防範非預期的流量激增、伺服器錯誤或帳單異常,避免因突發狀況導致服務中斷或高額費用。目前此功能僅開放給特定企業客戶搶先體驗。
Vercel 宣布 AI Gateway 正式進入一般可用(GA)階段。此服務旨在解決 AI 應用在生產環境中面臨的 API 不穩定、成本難控與延遲問題。透過內建的自動重試、備用路徑(Fallbacks)、快取與限流機制,開發者能輕鬆構建高可用性的 AI 應用,並透過統一面板監控所有 LLM 的調用數據與成本。
Vercel 宣布原生支援 SvelteKit 最新推出的 OpenTelemetry (OTel) spans。這項更新讓部署在 Vercel 上的 SvelteKit 應用,能夠自動將細粒度的效能追蹤數據傳送至 Vercel Monitoring 或第三方觀測平台。開發者無需繁瑣配置,即可深入分析伺服器端渲染(SSR)、API 路由等關鍵環節的效能瓶頸。
Vercel 在其 Observability Plus 服務中推出了改進的指標(metrics)搜尋功能。這項更新旨在讓開發者能更快速、精準地在監控面板中篩選與查詢應用程式的各項效能指標。透過更直覺的搜尋體驗,團隊可以更有效率地進行除錯與系統效能分析。
Vercel 宣布在其 Observability(可觀測性)服務中推出全新的「自訂視覺化(Custom Visualization)」功能。開發者現在可以根據自身專案需求,針對應用程式的效能指標、系統日誌與流量數據,自由自訂圖表的呈現方式。這項更新大幅提升了監控的靈活性,幫助開發團隊更直觀地追蹤關鍵指標,並在系統出現異常時快速進行排查與定位。
Vercel 推出「可分享的 Observability 圖表快照」功能,解決了以往團隊協作時共享監控數據的痛點。開發者現在可以一鍵為特定的效能或錯誤圖表生成快照連結,並能直接分享給團隊成員或外部利益關係人。此功能免去了繁瑣的權限設定,能大幅加速生產環境問題的排查與溝通效率。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援相容 OpenAI 的 API 端點。這項更新讓開發者能夠透過統一的 Gateway 介面,輕鬆整合並管理如 DeepSeek、Groq、Together AI 等提供 OpenAI 相容格式的第三方 AI 服務。開發者不僅能簡化多模型部署的架構,還能同時享有 Vercel AI Gateway 提供的快取、速率限制與監控功能。
Hugging Face 分享了其生產環境基礎設施賴以維持高可用性的三大核心警報機制。面對託管數百萬個模型與數據集的挑戰,Hugging Face 的運維團隊詳細解析了他們如何針對「模型緩存磁碟空間」、「Kubernetes GPU 資源調度瓶頸」以及「基於 SLO 的錯誤預算消耗」進行監控與預警。這些實務經驗對於運行大規模 AI 服務與雲端基礎設施的 MLOps 與 SRE 工程師極具參考價值。
Vercel 針對 Pro 方案用戶推出全新的使用量儀表板,旨在提升資源消耗的透明度。新介面提供更直觀的圖表,幫助用戶即時追蹤頻寬、Serverless 函式執行時間及圖片優化等各項指標。這項更新將有助於團隊更精準地預估成本,避免產生非預期的超額費用。
Vercel 於其可觀測性(Observability)平台中推出全新的「Notebooks」功能。開發者現在可以像使用資料科學筆記本一樣,在 Vercel 中撰寫、執行並儲存資料查詢。此功能更支援團隊協作,讓開發人員能輕鬆分享查詢結果與脈絡,大幅提升除錯與系統監控的效率。
Vercel 宣布為其處於 Alpha 階段的 AI Gateway 服務新增「可觀測性(Observability)」功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,追蹤所有透過 AI Gateway 發送的 LLM 請求、Token 消耗、API 延遲與預估成本。此更新大幅提升了生產環境中 AI 應用的透明度,有助於開發者進行效能調優、錯誤排查與預算控制。
Vercel 宣布在 Observability Plus 方案中推出「AI query prompting」功能。開發者現在可以使用自然語言(Prompt)來查詢與分析應用程式的日誌與監控數據,無需手寫複雜的查詢語法。此功能旨在簡化故障排除流程,提升開發者在排查系統問題與分析效能時的效率。
Vercel 推出新功能,將 Vercel Blob 的數據分析(Blob insights)整合至其 Observability(可觀測性)儀表板。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,即時監控 Blob 儲存空間的使用量、讀寫請求次數與頻寬消耗。這項更新有助於開發者更輕鬆地追蹤儲存成本、排查效能瓶頸並優化應用程式。
Vercel 宣布在其 Observability(可觀測性)面板中新增「快速操作(Quick Actions)」功能。這項更新旨在簡化開發者的除錯流程,允許用戶直接在日誌與監控介面中,透過一鍵快捷操作進行錯誤過濾、調閱相關上下文或執行常見診斷。這能顯著縮短排查線上問題(Production Issues)的時間,提升 Serverless 應用的維運效率。
Vercel 針對企業級(Enterprise)用戶推出全新的使用量儀表板。新介面提供更透明、即時且細緻的資源消耗數據,幫助企業 IT 管理者與開發團隊輕鬆追蹤頻寬、Serverless Functions 執行時間、圖片優化等各項指標,進而優化成本並提升營運效率。
Vercel 宣布推出「Session Tracing(會話追蹤)」功能,允許開發者完整追蹤單一請求從客戶端到後端的全生命週期。此功能有助於快速定位效能瓶頸與錯誤根源,大幅提升應用程式的可觀測性。開發者現在可以直接在 Vercel 平台上進行更深度的偵錯與效能優化。
Vercel 針對 SvelteKit 應用程式升級了其 Observability(可觀測性)監控功能,正式支援「路由感知(Route-aware)」。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,將效能指標、伺服器延遲與錯誤日誌,精確對應到 SvelteKit 的具體動態路由(如 `/[category]/[id]`),而不再只是看到混亂的原始 URL。這項更新將大幅提升 SvelteKit 開發者在除錯與效能優化上的效率。
Vercel 推出全新或擴展的可觀測性(Observability)功能,旨在簡化開發者在無伺服器(Serverless)環境下的監控與除錯流程。本次更新強化了內建的監控儀表板、日誌系統,並深化與 OpenTelemetry 的整合,讓開發者能更輕鬆地追蹤應用程式效能、錯誤率與延遲,並無縫對接第三方觀測工具。
Vercel 宣布 Sentry、Checkly 和 Dash0 三大監控與測試工具正式上架 Vercel Marketplace。開發者現在可以直接在 Vercel 平台上一鍵啟用並配置這些服務,簡化專案的錯誤追蹤、主動式 API/E2E 測試以及基於 OpenTelemetry 的觀測流程。此舉不僅簡化了開發工作流,也提供了統一計費的便利性,進一步完善了 Vercel 的生態系。
Vercel 宣布為其 Observability Plus 監控工具推出新功能,開發者現在可以針對應用程式的日誌與指標執行自訂查詢。此外,這些查詢還可以輕鬆分享給團隊成員,大幅提升了除錯、效能分析與團隊協作的效率。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 服務中推出「自定義報告」功能。開發者現在可以針對 AI 應用的各項指標(如 Token 使用量、API 呼叫成本、延遲與錯誤率)建立專屬的數據圖表。這項更新大幅提升了 AI 應用的可觀測性與成本控管能力,特別適合需要精細化營運的多模型應用團隊。
Hugging Face 宣布為其託管式部署服務 Inference Endpoints 推出全新的分析(Analytics)儀表板。此更新帶來了更直觀且即時的數據視覺化,讓開發者能輕鬆監控請求量、延遲、Token 消耗與錯誤率。這項改進大幅提升了生產環境中 AI 模型的觀測性,有助於開發者進行效能調優與成本控制。
Vercel 宣布在 Observability 功能中推出全新的「總覽頁面」(Overview page)。此頁面整合了關鍵的效能與健康指標,包含請求量、錯誤率與延遲時間,幫助開發者快速掌握專案現況。透過這個集中化儀表板,團隊無需在多個分頁間切換,即可在第一時間發現異常並進行排障。
Vercel 推出全新便利功能,允許用戶從「Usage(使用量)」頁面一鍵跳轉至「Vercel Observability(可觀測性)」儀表板。當開發者發現某項資源使用量異常時,無需再手動切換與篩選,即可直接查看對應的詳細監控數據與日誌。此更新旨在優化開發者的除錯工作流,縮短定位效能瓶頸或異常流量的時間。
Vercel 宣布為其 Edge 請求的可觀測性(Observability)功能引入更多流量參數。開發者現在可以在 Vercel 控制台中獲得更豐富的請求後設資料(metadata),包含更詳細的客戶端資訊與路由參數。這項更新將大幅提升流量分析、安全監控以及效能排查的效率,讓開發者能更輕鬆地過濾與定位特定請求。
Vercel 針對其 Serverless 函數(Vercel Functions)的可觀測性(Observability)進行升級。現在開發者可以在儀表板中直接透過「快速檢視(quick-view)」功能,一眼掌握函數的關鍵洞察(key insights),包括調用次數、錯誤率與延遲等核心指標,大幅提升排錯與效能優化的效率。
Vercel 宣布在其 Monitoring(監控)功能中整合更強大的防火牆數據。開發者現在可以直接在儀表板中,即時查看被 Vercel 防火牆(WAF)攔截、挑戰(如驗證碼)或限制速率的請求細節。這項更新大幅提升了安全事件的透明度,幫助團隊快速診斷惡意流量、調整安全規則並優化應用程式防護。
Vercel 推出更新,正式將 Edge Function(邊緣函式)的監控指標整合至其 Monitoring 儀表板中。開發者現在可以直接在控制台中查看邊緣函式的調用次數、執行時間、延遲與錯誤率等關鍵數據。這項更新免去了配置第三方監控工具的麻煩,能顯著提升 Serverless 應用的除錯效率與效能優化體驗。
Vercel 宣布改進其日誌系統,提升了 Serverless 函式(Functions)執行時間與記憶體使用量的可見性。 開發者現在可以更輕鬆地在日誌中監控與分析每筆請求的資源消耗,有助於快速排查效能瓶頸。 此更新能有效協助團隊進行效能調優,並精準控制 Vercel 的算力與記憶體計費成本。