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Finding the molecular switches behind new infectious diseases★ 75
Google DeepMind Blog17d agoRelease劍橋大學教授 Clare Bryant 正在使用 Google DeepMind 的 AI 系統「Co-Scientist」進行前沿醫學研究。該研究旨在識別新興傳染病中的「分子開關」（基因觸發因素），以了解病原體如何引發體內免疫反應。透過 AI 的協作，科學家能夠更快速地篩選複雜的基因數據，為未來應對大流行病和開發新療法提供關鍵線索。
Accelerating discovery of liver disease mechanisms★ 80
Google DeepMind Blog17d agoReleaseGoogle DeepMind 分享了研究員 Filippo Menolascina 如何利用 AI 系統「Co-Scientist」來攻克複雜的肝臟疾病。該系統不僅協助識別出全新的肝臟疾病治療方案，還成功解釋了為何現有藥物只對部分患者群體產生療效。這項突破展示了 AI 代理（AI Agents）在生物醫學與精準醫療領域的巨大潛力，能大幅縮短科學假說的驗證週期。
Automatic build fix suggestions with Vercel Agent★ 75
Vercel Changelog105d agoNew ToolVercel 宣布推出內建 AI 助手「Vercel Agent」。當專案部署失敗時，該 Agent 會自動分析錯誤日誌，精確診斷問題並直接提供具體的程式碼或設定修復建議，大幅縮短開發者排查 CI/CD 錯誤的時間，提升部署效率。
Vercel Agent code reviews now follow your code guidelines★ 70
Vercel Changelog147d agoReleaseVercel 宣布其 AI 程式碼審查工具「Vercel Agent」現在能夠遵循用戶自訂的程式碼規範（Code Guidelines）。開發者可以透過設定，為 AI 審查注入團隊專屬的編碼風格、架構設計原則或特定套件使用偏好。這項更新能大幅減少 AI 審查時產生的無效建議，讓 Pull Request 的自動化審查更貼近團隊的實際開發標準。