Introducing npm i chat – One codebase, every chat platform★ 80
Vercel Changelog99d agoReleaseVercel 發表全新 npm 套件 `chat`（透過 `npm i chat` 安裝），旨在簡化跨平台 AI 聊天應用的開發。開發者只需編寫一次邏輯，即可將聊天機器人無縫部署至 Web 網頁、Slack、Discord、WhatsApp 等多個平台。該套件與 Vercel AI SDK 深度整合，支援多種主流大語言模型，並具備 Edge 運算優化與開箱即用的狀態管理功能。
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era★ 85
One Useful Thing (Mollick)104d agoTutorial隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人（Agents）」與深度思考的「推理模型（Reasoning Models）」，使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI（如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek）在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理，以及如何佈署代理人來提升生產力。
Open models in perpetual catch-up★ 80
Interconnects (Nathan L.)105d agoOpinion本文探討開源與閉源 AI 模型之間的動態關係。開源模型（如 Llama、DeepSeek）常利用閉源模型的輸出進行「蒸餾」來快速追趕，但這也讓它們始終落後一步。儘管如此，開源模型憑藉著低成本、高客製化與強大的開發者生態，在實用普及度上依然能取得勝利。然而，要打破這種「永久追趕」的狀態，開源社群仍需在基礎架構創新與自主強化學習（RL）上取得突破。
Opus 4.6, Codex 5.3, and the post-benchmark era★ 80
Interconnects (Nathan L.)113d agoOpinion本文探討在 2026 年面對 Opus 4.6 與 Codex 5.3 等頂尖模型時，傳統靜態基準測試（如 MMLU）已完全失效。AI 評估正式進入「後基準時代」，重點轉向評估模型在複雜、多步驟的代理人任務（Agentic tasks）中的實際表現。未來，評估將更依賴動態環境、人類反饋與客製化的工作流模擬，而非單一的分數指標。
How we built AEO tracking for coding agents★ 75
Vercel Changelog113d agoCommentary隨著 AI 程式碼代理（Coding Agents）逐漸主導開發流程，Vercel 提出了 AEO（Agent Engine Optimization，代理引擎優化）的概念。本文介紹 Vercel 如何建構一套追蹤系統，藉由分析 User-Agent、監控 llms.txt 等代理專用文件的請求，來評估與優化 AI 代理對 Vercel 文件的檢索效率。這項技術能幫助開發團隊了解 AI 代理如何理解自家產品，進而提升 AI 生成程式碼的準確率與部署成功率。
Introducing the new v0★ 85
Vercel Changelog119d agoReleaseVercel 正式發表全新的 v0。這次重大升級將 v0 從原本的 React/Tailwind UI 元件生成器，徹底蛻變為全端應用開發助手。新版支援多檔案專案結構、Next.js API 路由與後端資料整合，並提供更直覺的視覺化點選編輯與一鍵部署至 Vercel 的流暢體驗，大幅降低了從創意到產品上線的開發門檻。
AGENTS.md outperforms skills in our agent evals★ 78
Vercel Changelog126d agoReleaseVercel 在最新的 Agent 評估中發現，使用 `AGENTS.md` 這種基於 Markdown 的宣告式文件來定義 AI Agent 的角色與指令，其成效顯著優於傳統為 Agent 綁定特定「技能（Skills/Tools）」的作法。這項發現將簡化開發者構建多 Agent 系統的流程，並提升 LLM 在複雜任務中的執行準確度與對齊表現，代表著 Agent 開發範式正朝向「文件驅動」轉移。
How Sensay went from zero to product in six weeks★ 70
Vercel Changelog126d agoBusinessAI 數位分身新創公司 Sensay 分享了他們如何在六週內將產品推向市場。透過 Vercel 生態系，他們利用 v0 快速生成 UI 組件，並藉由 Vercel AI SDK 輕鬆整合多個大語言模型，實現流暢的 AI 串流對話。Vercel 的 Serverless 部署更讓團隊無需操心基礎設施，專注於產品迭代與用戶體驗。
Testing if "bash is all you need"★ 75
Vercel Changelog131d agoOpinionVercel 近期發表文章，探討在 AI Agent 時代中，「僅提供 Bash 工具」是否就能滿足所有開發需求。文章評估了讓 AI 代理直接操作終端機的潛力與極限，分析其在自動化測試、程式碼修復及部署上的表現。雖然 Bash 賦予了極高的自由度，但安全防護、錯誤處理與上下文限制仍是關鍵挑戰。
Import AI 441: My agents are working. Are yours? ★ 75
Import AI (Jack Clark)134d agoCommentary在本期 Import AI 中，Jack Clark 探討了 AI Agent 的實用化轉折點，分享他如何將 Agent 融入日常工作流，指出 Agent 已從「玩具」走向「實用工具」。此外，本期也介紹了一項安全研究「毒泉（Poison Fountain）」，展示了攻擊者如何透過持續注入惡意數據，污染 AI 系統的長期記憶與檢索機制，對當前日益普及的 Agent 安全性敲響警鐘。
AI Voice Elements★ 75
Vercel Changelog139d agoReleaseVercel 發布全新「AI Voice Elements」，旨在幫助前端開發者輕鬆建立語音 AI 互動介面。這套工具提供開箱即用的 React 組件（如語音波形圖、麥克風按鈕）與狀態管理 Hook，並與 Vercel AI SDK 深度整合。開發者能藉此快速對接 OpenAI Realtime API、ElevenLabs 等主流語音服務，大幅降低構建即時語音應用的門檻。
GPT 5.2 Codex now available on Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog139d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 OpenAI 最新推出的 GPT 5.2 Codex 模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面輕鬆整合此代碼生成模型，並享有 Vercel 提供的快取、速率限制與調用監控等功能。這將大幅降低開發者在構建 AI 輔助編程應用時的基礎設施維護成本與延遲。
How to build agents with filesystems and bash★ 75
Vercel Changelog144d agoTutorialVercel 發布技術指南，介紹如何利用 Vercel AI SDK 構建能操作檔案系統與執行 Bash 指令的 AI Agent。文章重點在於如何設計安全的 Tool Calling 機制，並結合 E2B 等沙盒環境（Sandbox）來隔離執行環境，避免惡意程式碼危害主機。此技術適用於開發自動化程式碼編輯器、系統運維助手等進階 Agent 應用。
How we made v0 an effective coding agent★ 85
Vercel Changelog146d agoOpinionVercel 官方部落格深入解析了 AI 程式碼生成工具 v0 的演進歷程。透過引入瀏覽器端沙盒環境、結合編譯器反饋的自我糾錯機制，以及基於 shadcn/ui 和 Tailwind CSS 的結構化設計系統，v0 成功從單純的 UI 產生器轉型為能獨立思考、編譯並解決複雜前端問題的 Coding Agent，大幅提升程式碼生成品質與開發者體驗。
AI SDK 6★ 90
Vercel Changelog162d agoReleaseVercel 發表 AI SDK 6，這是專為 Web 開發者打造的 AI 框架重大更新。本次升級重點在於「Agentic AI」的簡化，引入了全新的多步驟工具調用與循環機制。此外，新版本原生支援 Anthropic 推動的 MCP（Model Context Protocol），讓 AI 能更輕鬆地存取外部資料。同時，針對語音與多模態即時互動提供了更完善的 React Hooks 支援，大幅提升邊緣端效能。
We removed 80% of our agent’s tools★ 85
Vercel Changelog162d agoOpinionVercel 在建構生產級 AI Agent 時發現，給予過多工具會導致模型混淆、延遲飆升與成本暴增。他們透過「動態工具載入」、「多 Agent 架構」與「程式碼硬編碼路由」等策略，成功精簡了 80% 的工具。這項優化不僅讓 Agent 的任務成功率顯著提升，更大幅改善了用戶體驗，證明了在 AI 應用開發中「少即是多」的硬道理。
Cline now runs on Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog168d agoRelease開源 AI 編程助理 Cline（前身為 Claude Dev）現已正式支援 Vercel AI Gateway。這項整合讓開發者在 VS Code 中使用 Cline 進行自動化編程時，能透過 Vercel 的網關統一管理、快取並監控所有 LLM 請求。藉由內建的快取機制與詳細的用量分析，開發者不僅能顯著降低頻繁調用 API 的費用，還能提升回應速度與系統穩定性。
GPT 5.2 models now available on Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog173d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 的 GPT 5.2 系列模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面，輕鬆將 GPT 5.2 整合至應用程式中，並享有 AI Gateway 提供的自動重試、快取、速率限制以及詳細的用量監控功能，大幅簡化了新世代大語言模型的部署與運維流程。
FACTS Benchmark Suite: Systematically evaluating the factuality of large language models★ 80
Google DeepMind Blog175d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新的 FACTS 基準測試套件，專門用於系統化評估大型語言模型（LLM）的真實性。該套件解決了現有評估方法不夠全面或難以標準化的痛點，透過多維度的測試集與自動化評估指標，幫助研究人員與開發者精確量化模型的「幻覺」程度。這對於提升 AI 在高風險領域（如醫療、法律、金融）的實用性與信任度具有重要意義。
GPT 5.1 Codex Max now available on Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog179d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援全新的 GPT 5.1 Codex Max 模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面輕鬆調用此強大的代碼生成模型，並享有 Vercel 提供的快取、速率限制與分析功能。這將大幅簡化下一代 AI 輔助編程應用的開發與部署流程。
How we built the v0 iOS app★ 80
Vercel Changelog190d agoCommentaryVercel 發表技術專文，揭密其 AI 網頁生成工具 v0 的 iOS App 開發歷程。團隊選擇 Expo 與 React Native 作為核心架構，以最大化複用 Web 端的 React 邏輯。文章深入探討了如何在行動端實現高效的程式碼沙盒預覽、利用 Vercel AI SDK 進行即時 AI 串流，以及如何針對行動裝置優化語音與相機（草圖轉程式碼）的互動體驗。
Three Years from GPT-3 to Gemini 3★ 80
One Useful Thing (Mollick)196d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文指出，AI 技術在過去三年經歷了巨大的範式轉移。AI 已從最初 GPT-3 時代單純進行文本生成與對話的「聊天機器人（Chatbots）」，演進至如今以 Gemini 3 為代表、具備自主規劃與執行能力的「AI Agent（代理人）」。這一轉變不僅改變了人機互動模式，也重新定義了 AI 在工作與生活中的實用價值。
GPT 5.1 Codex models now available in Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog201d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 服務已正式支援 OpenAI 最新推出的 GPT 5.1 Codex 模型。 開發者現在可以透過統一的 API 接口，輕鬆將這款強大的程式碼生成模型整合至 Vercel 專案中。 此更新讓開發者能直接利用 Vercel AI Gateway 的快取、速率限制及分析監控功能，優化 GPT 5.1 Codex 的部署表現。
GPT 5.1 models now available in Vercel AI Gateway★ 85
Vercel Changelog201d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 全新的 GPT 5.1 系列模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理 GPT 5.1 的 API 呼叫，並直接享有內建的快取、速率限制、彈性重試以及詳細的用量分析功能，大幅簡化新世代 AI 應用的開發與運維流程。
Giving your AI a Job Interview★ 80
One Useful Thing (Mollick)202d agoOpinion隨著 AI 提供的決策與建議在工作中變得越來越重要，傳統的簡單測試已不足以評估其極限。華頓商學院教授 Ethan Mollick 指出，我們需要透過結構化的「工作面試」流程，包含情境問答、極限測試與邏輯追問，來評估 AI 在特定任務中的真實實力、潛在偏見與幻覺機率，從而決定如何安全地與其協作。
Model fallbacks now available in Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog204d agoReleaseVercel AI Gateway 正式推出「模型備援 (Model Fallbacks)」功能。當開發者設定的首選 AI 模型因 API 限制、伺服器故障或超時而無法回應時，系統會自動將請求導向預設的備用模型。這項功能讓開發者無需在應用程式碼中手動撰寫複雜的錯誤處理與重試邏輯，大幅提升了 AI 應用的可用性與容錯能力。
OpenAI's GPT-OSS-Safeguard-20B now available in Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog216d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 推出的 GPT-OSS-Safeguard-20B 模型。這款擁有 200 億參數的安全防護模型，旨在幫助開發者在 Gateway 端直接進行輸入與輸出的安全過濾。透過此整合，開發者能更輕鬆地為 AI 應用部署強大的安全護欄（Guardrails），有效防止惡意提示詞攻擊並過濾不當內容。
Vercel Ship AI 2025 recap★ 85
Vercel Changelog218d agoReleaseVercel 舉辦了 Ship AI 2025 線上發表會，彙整其在 AI 網頁開發領域的最新突破。本次重點包括生成式 UI 工具 v0 的「全端生成」重大升級、Vercel AI SDK 對於多代理人（Multi-agent）協同工作流的架構級支援，以及針對 AI 串流與邊緣運算（Edge）的基礎設施改良，旨在幫助開發者更輕鬆地建構、部署與擴展高效能的 AI 應用。
Zero-config backends on Vercel AI Cloud★ 75
Vercel Changelog222d agoReleaseVercel 宣布在 Vercel AI Cloud 上推出「免設定後端（Zero-config Backends）」功能。此更新旨在簡化 AI 應用的後端部署，開發者只需專注於編寫 AI 邏輯，系統會自動處理伺服器配置、環境變數與 API 路由。該功能與 Vercel AI SDK 深度整合，大幅降低了建構高效能、具備串流與代理功能之 AI 應用的門檻。
An Opinionated Guide to Using AI Right Now★ 85
One Useful Thing (Mollick)226d agoTutorial賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 釋出最新 AI 實用指南。他指出，目前主流模型各有擅場：Claude 3.5 Sonnet 適合寫作與程式，GPT-4o 語音與綜合能力強，Gemini 則以超大上下文見長。他強調，使用者應將 AI 視為「聰明但缺乏經驗的實習生」，透過持續對話與回饋來突破「不規則邊界（Jagged Frontier）」，才能真正發揮 AI 的生產力潛能。