Chat SDK adds WhatsApp adapter support★ 72
Vercel Changelog83d agoReleaseVercel AI SDK 正式加入 WhatsApp 轉接器（Adapter）支援。這項更新讓開發者能利用 Vercel AI SDK 的統一 API，快速將 AI 模型（如 GPT、Claude 等）與 WhatsApp Business API 對接。開發者無需自行處理繁瑣的通訊協定轉換，即可輕鬆打造具備對話能力的 WhatsApp AI 助理與客服機器人。
Building Slack agents can be easy★ 70
Vercel Changelog91d agoTutorialVercel 發表最新技術指南，說明如何利用 Vercel AI SDK 與 Serverless 架構輕鬆構建 Slack AI Agent。文章解決了 Slack 開發中常見的 3 秒回覆超時限制，並展示如何快速整合多種大語言模型與工具調用（Tool Calling）。透過這套方案，開發者能以極低的門檻，為團隊打造具備上下文記憶與自動化能力的 Slack 智慧工作夥伴。
How much does distillation really matter for Chinese LLMs?★ 75
Interconnects (Nathan L.)98d agoCommentary本文探討知識蒸餾（Distillation）在中國大語言模型（如 DeepSeek、Qwen）發展中扮演的角色。針對 Anthropic 近期將蒸餾視為「安全攻擊」的報告，作者指出，雖然蒸餾確實加速了模型對齊，但中國 LLM 的成功更多歸功於其強大的預訓練底座與強化學習（RL）創新。將蒸餾單純簡化為「抄襲」或「攻擊」，忽略了其作為標準機器學習技術的本質，也低估了中國團隊的工程實力。
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era★ 85
One Useful Thing (Mollick)104d agoTutorial隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人（Agents）」與深度思考的「推理模型（Reasoning Models）」，使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI（如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek）在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理，以及如何佈署代理人來提升生產力。
Open models in perpetual catch-up★ 80
Interconnects (Nathan L.)105d agoOpinion本文探討開源與閉源 AI 模型之間的動態關係。開源模型（如 Llama、DeepSeek）常利用閉源模型的輸出進行「蒸餾」來快速追趕，但這也讓它們始終落後一步。儘管如此，開源模型憑藉著低成本、高客製化與強大的開發者生態，在實用普及度上依然能取得勝利。然而，要打破這種「永久追趕」的狀態，開源社群仍需在基礎架構創新與自主強化學習（RL）上取得突破。
Opus 4.6, Codex 5.3, and the post-benchmark era★ 80
Interconnects (Nathan L.)113d agoOpinion本文探討在 2026 年面對 Opus 4.6 與 Codex 5.3 等頂尖模型時，傳統靜態基準測試（如 MMLU）已完全失效。AI 評估正式進入「後基準時代」，重點轉向評估模型在複雜、多步驟的代理人任務（Agentic tasks）中的實際表現。未來，評估將更依賴動態環境、人類反饋與客製化的工作流模擬，而非單一的分數指標。
Introducing the new v0★ 85
Vercel Changelog119d agoReleaseVercel 正式發表全新的 v0。這次重大升級將 v0 從原本的 React/Tailwind UI 元件生成器，徹底蛻變為全端應用開發助手。新版支援多檔案專案結構、Next.js API 路由與後端資料整合，並提供更直覺的視覺化點選編輯與一鍵部署至 Vercel 的流暢體驗，大幅降低了從創意到產品上線的開發門檻。
How Sensay went from zero to product in six weeks★ 70
Vercel Changelog126d agoBusinessAI 數位分身新創公司 Sensay 分享了他們如何在六週內將產品推向市場。透過 Vercel 生態系，他們利用 v0 快速生成 UI 組件，並藉由 Vercel AI SDK 輕鬆整合多個大語言模型，實現流暢的 AI 串流對話。Vercel 的 Serverless 部署更讓團隊無需操心基礎設施，專注於產品迭代與用戶體驗。
Import AI 441: My agents are working. Are yours? ★ 75
Import AI (Jack Clark)134d agoCommentary在本期 Import AI 中，Jack Clark 探討了 AI Agent 的實用化轉折點，分享他如何將 Agent 融入日常工作流，指出 Agent 已從「玩具」走向「實用工具」。此外，本期也介紹了一項安全研究「毒泉（Poison Fountain）」，展示了攻擊者如何透過持續注入惡意數據，污染 AI 系統的長期記憶與檢索機制，對當前日益普及的 Agent 安全性敲響警鐘。
FACTS Benchmark Suite: Systematically evaluating the factuality of large language models★ 80
Google DeepMind Blog175d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新的 FACTS 基準測試套件，專門用於系統化評估大型語言模型（LLM）的真實性。該套件解決了現有評估方法不夠全面或難以標準化的痛點，透過多維度的測試集與自動化評估指標，幫助研究人員與開發者精確量化模型的「幻覺」程度。這對於提升 AI 在高風險領域（如醫療、法律、金融）的實用性與信任度具有重要意義。
How we built the v0 iOS app★ 80
Vercel Changelog190d agoCommentaryVercel 發表技術專文，揭密其 AI 網頁生成工具 v0 的 iOS App 開發歷程。團隊選擇 Expo 與 React Native 作為核心架構，以最大化複用 Web 端的 React 邏輯。文章深入探討了如何在行動端實現高效的程式碼沙盒預覽、利用 Vercel AI SDK 進行即時 AI 串流，以及如何針對行動裝置優化語音與相機（草圖轉程式碼）的互動體驗。
Three Years from GPT-3 to Gemini 3★ 80
One Useful Thing (Mollick)196d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文指出，AI 技術在過去三年經歷了巨大的範式轉移。AI 已從最初 GPT-3 時代單純進行文本生成與對話的「聊天機器人（Chatbots）」，演進至如今以 Gemini 3 為代表、具備自主規劃與執行能力的「AI Agent（代理人）」。這一轉變不僅改變了人機互動模式，也重新定義了 AI 在工作與生活中的實用價值。
Giving your AI a Job Interview★ 80
One Useful Thing (Mollick)202d agoOpinion隨著 AI 提供的決策與建議在工作中變得越來越重要，傳統的簡單測試已不足以評估其極限。華頓商學院教授 Ethan Mollick 指出，我們需要透過結構化的「工作面試」流程，包含情境問答、極限測試與邏輯追問，來評估 AI 在特定任務中的真實實力、潛在偏見與幻覺機率，從而決定如何安全地與其協作。
An Opinionated Guide to Using AI Right Now★ 85
One Useful Thing (Mollick)226d agoTutorial賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 釋出最新 AI 實用指南。他指出，目前主流模型各有擅場：Claude 3.5 Sonnet 適合寫作與程式，GPT-4o 語音與綜合能力強，Gemini 則以超大上下文見長。他強調，使用者應將 AI 視為「聰明但缺乏經驗的實習生」，透過持續對話與回饋來突破「不規則邊界（Jagged Frontier）」，才能真正發揮 AI 的生產力潛能。
Running Next.js inside ChatGPT: A deep dive into native app integration★ 85
Vercel Changelog230d agoReleaseVercel 發布技術深度解析，探討如何將 Next.js 應用原生整合至 ChatGPT 中運行。此技術讓使用者能直接在 ChatGPT 介面中部署、執行並互動 Next.js 專案，大幅提升 AI 輔助開發的體驗。文章剖析了沙盒環境、WebContainer 技術以及 Vercel 與 OpenAI 之間的架構協同。
ChatGPT apps support on Vercel★ 72
Vercel Changelog236d agoReleaseVercel 官方宣布支援 ChatGPT 應用程式部署。開發者現在能結合 Vercel AI SDK 與邊緣網路，快速託管具備串流響應與工具調用功能的客製化 AI 助手。此更新提供多款開箱即用模板，並優化了與 OpenAI API 的整合，大幅降低 AI 應用的開發與上線門檻。
VibeGame: Exploring Vibe Coding Games★ 75
Hugging Face Blog246d agoReleaseHugging Face 發表 VibeGame 專案，深入探討「氛圍編碼（Vibe Coding）」在遊戲開發中的應用。創作者只需透過自然語言與 LLM 對話，無需手寫程式碼即可生成、修改並在 Hugging Face Spaces 上一鍵部署互動遊戲。這項探索展示了 AI 如何將開發重心從「語法除錯」轉移至「創意與玩法設計」，大幅降低遊戲創作門檻。
What you need to know about vibe coding★ 85
Vercel Changelog257d agoOpinion「Vibe Coding」（氛圍編碼）是近期由 AI 圈帶起的開發新詞彙，描述開發者不再手寫每一行程式碼，而是扮演導演角色，透過 Prompt 指引 AI 代理人（如 v0、Cursor）完成開發。這種模式極大化了原型設計與開發速度，但也帶來程式碼維護性與除錯的全新挑戰。Vercel 作為前端與 AI 部署的領頭羊，深入探討了此趨勢對未來工程師角色的影響。
On Working with Wizards★ 85
One Useful Thing (Mollick)264d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 提出「與魔法師共事」的隱喻，指出當前 AI 並非傳統軟體，而是具備強大卻不穩定能力的魔法師。在「參差不齊的技術前沿（Jagged Frontier）」上，AI 可能在困難任務上表現驚人，卻在簡單任務上出錯。人類必須學會扮演「驗證者」，透過深度整合（如半人馬或賽博格模式）來駕馭這股魔法般的技術。
Mass Intelligence★ 85
One Useful Thing (Mollick)278d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文探討「大眾智能（Mass Intelligence）」的降臨。他指出，AI 正在朝兩極化普及：一方面是如 GPT-5 等具備頂尖推理能力的前沿模型，另一方面是能在個人裝置運行的超輕量本地模型（如 nano banana 等）。這意味著強大的 AI 算力將如同電力般無所不在且廉價，徹底民主化智能的獲取管道。
The three types of AI bot traffic and how to handle them★ 75
Vercel Changelog293d agoTutorialVercel 官方部落格分析了當前網站面臨的三種主要 AI 機器人（Bot）流量：用於模型訓練的「訓練爬蟲」、用於即時生成回答的「搜尋引擎」，以及代表用戶執行任務的「AI 代理人」。這三者對網站的價值與頻寬消耗各不相同。文章指導開發者如何利用 robots.txt、Vercel 防火牆（Firewall）與 Edge Middleware，針對不同類型的 AI 流量進行精準的允許、限制或阻擋，以在保護智慧財產權與獲取搜尋流量之間取得平衡。
GPT-5: It Just Does Stuff★ 85
One Useful Thing (Mollick)299d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文探討 GPT-5 的核心變革。他指出，未來的 AI 不再只是回答問題的聊天機器人，而是能夠自主執行複雜工作流的「代理人（Agent）」。使用者將從「撰寫提示詞」轉變為「授權與管理」，真正實現「讓 AI 掌管任務（Putting the AI in Charge）」，這將徹底改變我們的工作與組織協作方式。
GPT-5, GPT-5-mini, and GPT-5-nano are now available in Vercel AI Gateway★ 95
Vercel Changelog299d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 最新發布的 GPT-5、GPT-5-mini 和 GPT-5-nano 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面，輕鬆將這些具備更強推理與多模態能力的新世代模型整合至應用程式中。這不僅簡化了 API 管理，還能利用 Vercel AI Gateway 提供的快取、限流與監控功能，加速下一代 AI 應用的開發與部署。
Vercel collaborates with OpenAI for GPT-5 launch★ 85
Vercel Changelog299d agoReleaseVercel 官方宣布與 OpenAI 合作迎接 GPT-5 的推出。雙方將結合 Vercel 的前端雲端平台與 OpenAI 的新一代旗艦模型，旨在簡化開發者構建 GPT-5 應用的流程。預計將透過 Vercel AI SDK 提供即開即用的支援，並優化部署體驗。
Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!★ 95
Hugging Face Blog301d agoReleaseHugging Face 官方宣布迎來 OpenAI 的全新開源模型家族「GPT OSS」。這項合作打破了 OpenAI 長期以來以閉源為主的策略，將其強大的 GPT 技術以開源形式提供給全球開發者。社群現在可以直接在 Hugging Face 上下載、微調並部署這些模型，預計將對開源 AI 生態系產生深遠的影響。
A new wave of software, shipped on Vercel
Vercel Changelog305d agoCommentaryVercel 官方分享了「Shipped on Vercel」所代表的全新軟體開發浪潮。隨著 AI 技術與前端工具的爆發，現代軟體開發正經歷根本性變革。開發者與創作者正利用 Vercel AI SDK、v0 以及 Next.js，以極致的速度將創意轉化為動態、AI 原生的 Web 應用與 SaaS 產品，徹底改變了軟體的交付速度與使用者體驗。
Back to The Future: Evaluating AI Agents on Predicting Future Events★ 75
Hugging Face Blog320d agoReleaseHugging Face 發表全新基準測試「FutureBench」，旨在評估 AI Agent 在預測未來事件（如地緣政治、金融市場及科技趨勢）上的表現。該測試挑戰了 Agent 的資訊檢索、機率推理與時間推理能力，有效避免了傳統基準測試中常見的資料洩漏問題。評估結果顯示，目前的 AI Agent 在面對未知的未來事件時，預測準確度與人類專家仍有顯著差距。
The AI Cloud: A unified platform for AI workloads★ 85
Vercel Changelog327d agoReleaseVercel 宣布推出「AI Cloud」統一平台，旨在解決 AI 應用開發中基礎設施碎片化的痛點。該平台深度整合了 Vercel AI SDK，提供動態模型路由、智慧快取與無伺服器 GPU 運算能力。開發者現在可以從前端 UI（結合 v0）到後端 AI 邏輯、監控與擴展，在同一個生態系中高效完成，大幅降低構建生產級 AI 應用的門檻與成本。
Using AI Right Now: A Quick Guide★ 85
One Useful Thing (Mollick)344d agoTutorial知名 AI 學者 Ethan Mollick 整理了最新的 AI 實用指南，解答「該用哪款 AI」與「如何使用」的核心問題。他強調應直接使用最頂尖的 Frontier Models（如 GPT、Claude、Gemini），並將 AI 視為「聰明但缺乏常識的實習生」。指南涵蓋日常寫作、程式開發、資料搜尋與多媒體生成等四大領域的推薦工具與實戰心法。
The recent history of AI in 32 otters
One Useful Thing (Mollick)365d agoCommentary賓州大學沃頓商學院教授 Ethan Mollick 撰文，以他最愛的「水獺」為主角，回顧過去三年（2022-2025）AI 圖像生成技術的演進。從早期扭曲、充滿偽影的滑稽畫面，到如今幾近完美的寫實與細節呈現，這 32 隻水獺不僅記錄了 Midjourney、DALL-E 等工具的迭代，也象徵了整個生成式 AI 領域呈指數級發展的縮影。