[AINews] Codex Rises, Claude Meters Programmatic Usage★ 75
Latent Space19d agoCommentary本期 AINews 聚焦於 AI 寫程式 Agent 的長期發展趨勢。Anthropic 開始針對 Claude 的程式化使用（Programmatic Usage）進行計量與限制，這將直接影響開發者透過自動化腳本或第三方工具調用 Claude 的成本。另一方面，Codex 相關的自動化編程 Agent 影響力持續上升，顯示出 AI 在軟體開發流程中的滲透率正穩定增加。
[AINews] The End of Finetuning★ 75
Latent Space20d agoOpinion在一個相對平靜的新聞日，Latent Space 帶領讀者反思「微調（Fine-tuning）的終結」這一命題。 隨著長上下文視窗、高效 RAG 以及上下文內學習（In-context Learning）的成熟，許多原本需要微調的場景已被取代。 未來微調可能退化為僅用於調整輸出格式、風格或進行模型蒸餾的工具，而非首選的知識注入手段。
AI Gateway production index★ 70
Vercel Changelog21d agoReleaseVercel 針對其 AI 基礎建設推出「AI Gateway 生產環境指標」（AI Gateway production index）。此功能旨在幫助開發者在生產環境中，更精準地監控、索引與分析 LLM 的調用數據（如延遲、成本與錯誤率）。透過此指標，團隊能有效評估不同 AI 網關與模型的實際表現，進而優化 Serverless 環境下的 AI 應用效能。
How Superset built the IDE for AI agents on Vercel
Vercel Changelog23d agoCommentary本文介紹 Superset 如何在 Vercel 平台上構建專為 AI Agent 設計的整合開發環境 (IDE)。Superset 利用 Vercel AI SDK 簡化多模型對接，並透過 Next.js App Router 與 Serverless Functions 處理複雜的代理人工作流與工具調用。透過 Vercel 的全球邊緣網路，他們成功解決了 Agent 運作時的即時狀態同步與高延遲問題，為開發者提供流暢的協作體驗。
[AINews] GPT-Realtime-2, -Translate, and -Whisper: new SOTA realtime voice APIs★ 85
Latent Space25d agoReleaseOpenAI 推出全新一代即時語音與音訊 API，包含 GPT-Realtime-2、GPT-Translate 以及 GPT-Whisper。這些 API 將 GPT-5 的強大能力導入語音領域，提供全新業界領先（SOTA）的即時語音互動、多語言翻譯與語音識別效能，展現了 OpenAI 將 GPT-5 架構全面鋪設至各類應用場景的野心。
🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI★ 85
Latent Space27d agoCommentary本集 Latent Space 訪談邀請到加入 OpenAI 的理論物理學家 Alex Lupsasca，深入探討 GPT-5.x 如何在極度複雜的理論物理與量子重力領域中，協助推導出前所未有的新物理結果。這不僅展示了 AI 在符號運算與高度抽象思考上的躍進，也揭示了「直覺物理」（Vibe Physics）如何與嚴謹數學結合，預示著 AI 驅動科學發現（AI for Science）的新時代。
The distillation panic★ 75
Interconnects (Nathan L.)29d agoOpinion近期 AI 業界出現將「知識蒸餾（Distillation）」稱為「蒸餾攻擊（Distillation attacks）」的趨勢。 這反映了閉源模型廠商（如 OpenAI、Anthropic）面對開源模型透過合成數據快速追趕時的焦慮。 作者 Nathan Lambert 指出，將這種行之有年的機器學習技術與商業競爭行為「安全化（securitize）」，試圖將其塑造成惡意網路攻擊，是非常糟糕且誤導的術語，旨在為法律訴訟或技術封鎖鋪路。
2026 Vercel AI Accelerator recap
Vercel Changelog35d agoBusinessVercel 發表了 2026 年 AI 加速器（AI Accelerator）的官方回顧。本屆計劃聚焦於協助早期 AI 新創將創意轉化為生產級應用，重點展示了多個在 AI Agent、多模態互動及邊緣運算領域取得突破的團隊。文章總結了入選項目的技術亮點，並強調了 Vercel AI SDK 與 Next.js 在現代 AI 開發堆疊中的核心地位。
How to build scalable web apps with OpenAI's Privacy Filter★ 75
Hugging Face Blog36d agoTutorialHugging Face 釋出最新指南，探討如何利用 OpenAI 的 Privacy Filter 建立安全且具擴展性的 Web 應用。文章深入分析了隱私過濾器在處理個人識別資訊（PII）與企業敏感數據時的角色，並提供結合 Hugging Face 生態系與後端架構的實作建議，幫助開發者在兼顧隱私合規與系統效能的前提下進行大規模部署。
GPT 5.5 on AI Gateway★ 75
Vercel Changelog39d agoReleaseVercel 於 Changelog 宣布其 AI Gateway 服務已全面支援 OpenAI 的 GPT 5.5 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面輕鬆調用 GPT 5.5，並享有邊緣快取、速率限制、自動重試以及即時監控等功能。這項更新將大幅降低開發者在構建基於 GPT 5.5 應用時的基礎設施管理成本與延遲。
Sign of the future: GPT-5.5 ★ 85
One Useful Thing (Mollick)39d agoCommentary賓州大學教授 Ethan Mollick 針對 GPT-5.5 發表評論。他指出，GPT-5.5 的出現再次證實了 AI 技術並未如外界預期般遭遇瓶頸，而是沿著陡峭的成長曲線繼續攀升。這款新模型在推理、任務執行與自主代理能力上展現了顯著的進步，為未來的自動化工作與人機協作揭開了全新序幕。
GPT Image 2 on AI Gateway★ 70
Vercel Changelog42d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 GPT Image 2 模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理 GPT Image 2 的 API 呼叫，享受內建的快取、速率限制與分析功能。這項更新簡化了將最新圖像生成技術整合至 Web 應用的流程，並提升了效能與成本控制能力。
Reading today's open-closed performance gap★ 75
Interconnects (Nathan L.)43d agoOpinion本文探討了比較開源（如 Llama）與閉源（如 GPT、Claude）模型時，過度依賴單一評估指標（如 MMLU 或 Arena Elo）的盲點。作者指出，基準測試受提示詞敏感度、測試集污染及後訓練（Post-training）策略影響極大。未來，隨著推理期計算（Inference-time compute）與 Agent 應用的興起，評估模型性能的維度將發生根本性轉變。
How Zo Computer improved AI reliability 20x on Vercel★ 75
Vercel Changelog46d agoBusiness本文介紹 AI 新創公司 Zo Computer 如何利用 Vercel 平台與 AI SDK 解決 LLM 不穩定與延遲問題。他們透過部署 Edge Functions 實現低延遲串流、建立多模型備援（Fallback）與自動重試機制，並結合完善的遙測（Telemetry）監控，最終將系統可靠性顯著提升 20 倍，為 AI 應用開發者提供極佳的架構實踐範例。
My bets on open models, mid-2026★ 75
Interconnects (Nathan L.)48d agoOpinion知名 AI 學者 Nathan Lambert 針對 2026 年年中的開源模型發展提出預測。他指出，開源與閉源模型之間的差距（Open-Closed Gap）正從「基礎預訓練能力」轉移到「推理期計算（Inference-time compute）」與「代理（Agent）可靠性」。雖然 Meta 的 Llama 4 等開源模型將持續逼近閉源旗艦，但閉源廠商憑藉龐大算力與專有強化學習（RL）架構，在複雜多步驟任務上仍將保持領先。
How FLORA shipped a creative agent on Vercel's AI stack
Vercel Changelog63d agoRelease本案例研究探討創意 AI 代理「FLORA」如何基於 Vercel 的 AI 技術棧（包括 Vercel AI SDK 與 Next.js）進行開發與部署。文章解析了 FLORA 如何利用 Vercel 的邊緣運算與 AI SDK 的 Tool Calling 功能，實現低延遲的 AI 互動，並打造流暢的創意生成體驗，為開發者提供實用的 Agent 部署架構參考。
Agent responsibly★ 75
Vercel Changelog64d agoOpinionVercel 針對日益普及的 AI Agent 開發提出「Agent responsibly」倡議。文章聚焦於開發者在部署 Agent 時面臨的挑戰，包括無限循環、高昂成本、安全漏洞（如提示詞注入）以及用戶隱私問題。Vercel 結合其 AI SDK 與平台特性，提供了防護欄（Guardrails）、速率限制、可觀測性等實用解決方案，幫助開發者構建既強大又安全的 Agent 應用。
Unified reporting for all AI Gateway usage★ 75
Vercel Changelog69d agoReleaseVercel 宣布為 AI Gateway 推出「統一報告（Unified Reporting）」功能。開發者現在可以在單一儀表板中，跨多個 AI 供應商（如 OpenAI、Anthropic 等）追蹤整體的 AI 支出、Token 消耗、延遲與錯誤率。這項更新解決了過去需要登入多個平台才能對帳與評估成本的痛點，大幅提升了 AI 應用的營運效率。
SERHANT.'s playbook for rapid AI iteration★ 75
Vercel Changelog71d agoOpinion本文介紹知名房地產代理商 SERHANT. 如何建立其 AI 開發工作流。透過 Vercel AI SDK 的彈性架構，他們能快速切換與測試不同的 LLM；並利用 Vercel Preview Deployments 讓非技術人員（如房產經紀人）直接參與測試，大幅縮短反饋週期。這種「快速迭代指南」為企業如何將 AI 概念迅速轉化為生產力工具提供了實戰範本。
Build knowledge agents without embeddings★ 75
Vercel Changelog75d agoTutorialVercel 發布最新技術指南，探討如何不使用傳統的向量嵌入（Embeddings）與向量資料庫來構建知識型 AI Agent。隨著大語言模型（LLM）的上下文視窗大幅擴大，以及 Tool Calling（工具調用）技術的成熟，開發者可以直接利用長上下文、傳統全文檢索（如 BM25）或動態 API 查詢來實現精準的知識檢索。這不僅能大幅簡化系統架構，還能顯著降低維護向量資料庫的成本與開發門檻。
Chat SDK brings agents to your users★ 80
Vercel Changelog75d agoReleaseVercel 宣布其 Chat SDK（AI SDK 的核心部分）全面強化對 AI Agent（代理）的支援。開發者現在可以更輕鬆地構建具備工具調用、多步驟推理及動態 Generative UI 的智慧代理。此更新簡化了前端與 LLM 代理之間的狀態同步，讓複雜的 Agent 互動能以流暢、直觀的聊天介面呈現給最終用戶。
GPT 5.4 is a big step for Codex★ 80
Interconnects (Nathan L.)76d agoCommentary本文探討了 GPT 5.4 對於 OpenAI 旗下 Codex（代碼與 Agent 生態）帶來的重大進展。作者 Nathan L. 深入評估了當前 AI Agent 的前沿發展，分析了 GPT 5.4 的進步。然而，儘管 GPT 5.4 取得了顯著突破，作者也解釋了在實際開發與評估中，他依然更傾向於選擇 Anthropic 的 Claude 的原因。
Use GPT 5.4 Mini and Nano on AI Gateway★ 78
Vercel Changelog77d agoNew ToolVercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 最新推出的 GPT 5.4 Mini 與 GPT 5.4 Nano 模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理這些新模型的 API 呼叫，並享有快取、速率限制（Rate Limiting）以及詳細的用量分析等功能。這項更新讓開發者能更輕鬆地在 Vercel 生態系中部署更快速、成本更低的輕量級 AI 應用。
LiteLLM server now supported on Vercel★ 75
Vercel Changelog78d agoReleaseVercel 宣布支援部署熱門開源 LLM 閘道工具 LiteLLM 伺服器。這讓開發者能直接在 Vercel 的無伺服器（Serverless）環境中，快速建置一個相容 OpenAI 格式的統一 API 接口，藉此整合、負載均衡並監控超過 100 種不同的 LLM 服務。此舉大幅降低了維護自建 AI 閘道的基礎設施成本與複雜度。
The Shape of the Thing★ 85
One Useful Thing (Mollick)82d agoOpinion沃頓商學院教授 Ethan Mollick 撰文分析 AI 的現狀與未來。他指出，雖然基礎模型的純暴力縮放（Scaling）可能遇到瓶頸，但透過「推論時運算」（Inference-time compute）如 OpenAI o1/o3 和 Claude 3.7 Sonnet，AI 的推理能力正大幅躍進。我們正處於從「對話式 AI」轉向「自主 Agent」的關鍵節點，這將徹底重塑工作流程與組織架構。
Chat SDK adds WhatsApp adapter support★ 72
Vercel Changelog83d agoReleaseVercel AI SDK 正式加入 WhatsApp 轉接器（Adapter）支援。這項更新讓開發者能利用 Vercel AI SDK 的統一 API，快速將 AI 模型（如 GPT、Claude 等）與 WhatsApp Business API 對接。開發者無需自行處理繁瑣的通訊協定轉換，即可輕鬆打造具備對話能力的 WhatsApp AI 助理與客服機器人。
Chat SDK now has an adapter directory
Vercel Changelog84d agoReleaseVercel 宣布為其 Chat SDK（AI SDK）推出全新的 Adapter（轉接器）目錄。此目錄彙整了官方與社群提供的各式轉接器，讓開發者能更輕鬆地將不同的大型語言模型（LLM）供應商、向量資料庫及其他第三方服務無縫整合至 Vercel 的 AI 應用開發工作流中，大幅提升開發效率與靈活性。
AI Gateway supports OpenAI's Responses API★ 72
Vercel Changelog88d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 的 Responses API。這項更新讓開發者在使用 OpenAI 最新一代的統一響應接口（處理多模態與推理模型）時，能同樣享有 Vercel AI Gateway 提供的效能監控、邊緣快取、自動重試與速率限制等功能。這對於正在將應用程式過渡到 OpenAI 新 API 架構的開發者來說，是一項重要的基礎設施升級。
GPT 5.4 is now on AI Gateway★ 75
Vercel Changelog89d agoReleaseVercel 於 Changelog 宣布其 AI Gateway 服務已正式加入對 OpenAI 最新 GPT 5.4 模型的支援。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面，輕鬆呼叫 GPT 5.4，並享有 AI Gateway 提供的自動重試、快取、速率限制（Rate Limiting）以及詳細的用量監控功能。這項更新將幫助開發者更安全、高效地將 GPT 5.4 整合至其 Web 應用程式中。
Building Slack agents can be easy★ 70
Vercel Changelog91d agoTutorialVercel 發表最新技術指南，說明如何利用 Vercel AI SDK 與 Serverless 架構輕鬆構建 Slack AI Agent。文章解決了 Slack 開發中常見的 3 秒回覆超時限制，並展示如何快速整合多種大語言模型與工具調用（Tool Calling）。透過這套方案，開發者能以極低的門檻，為團隊打造具備上下文記憶與自動化能力的 Slack 智慧工作夥伴。