本文整理 Google 最新 AI 訂閱方案指南。除了常見的個人版外,重點解析每月 100 美元與 200 美元的高階/企業級方案差異。兩者主要在於專屬算力優先權、脈絡長度(Context Window)限制、企業級隱私安全防護,以及自動化 AI Agent 的部署權限,幫助企業與專業開發者選擇最合適的方案。
劍橋大學教授 Clare Bryant 正在使用 Google DeepMind 的 AI 系統「Co-Scientist」進行前沿醫學研究。該研究旨在識別新興傳染病中的「分子開關」(基因觸發因素),以了解病原體如何引發體內免疫反應。透過 AI 的協作,科學家能夠更快速地篩選複雜的基因數據,為未來應對大流行病和開發新療法提供關鍵線索。
Google DeepMind 分享了研究員 Filippo Menolascina 如何利用 AI 系統「Co-Scientist」來攻克複雜的肝臟疾病。該系統不僅協助識別出全新的肝臟疾病治療方案,還成功解釋了為何現有藥物只對部分患者群體產生療效。這項突破展示了 AI 代理(AI Agents)在生物醫學與精準醫療領域的巨大潛力,能大幅縮短科學假說的驗證週期。
Google DeepMind 發表了建構通用 AI 助手的長期願景,核心在於將 Gemini 擴展為一個「世界模型(World Model)」。 透過模擬真實世界的運作方式,Gemini 將不僅能處理多模態資訊,還能主動進行規劃並想像全新的體驗。 這項技術突破旨在讓 AI 助手具備更深度的環境理解與預測能力,為未來的通用人工智慧(AGI)奠定基礎。