Running Python ASGI Apps in the Browser via Pyodide + a Service Worker
Simon Willison's Weblog3d agoTutorialSimon Willison demonstrates an experiment for running Python ASGI apps entirely in the browser using Pyodide and a Service Worker. The approach addresses a Datasette Lite limitation: HTML returned through intercepted navigation did not execute script tags, breaking features and plugins. Claude Opus 4.8, used through Claude Code for web, helped explore the implementation. Basic ASGI and Datasette 1.0a31 demos are available.
pydantic-monty investigation
Simon Willison's Weblog11d agoCommentarySimon Willison revisited pydantic-monty, a sandboxed subset of Python implemented in Rust. He asked Claude Code to inspect the most recent release, following his earlier exploration a few months ago. The key finding is that limits for execution duration, memory, allocations, and recursion depth all appear to behave as advertised.
Tiny Agents in Python: a MCP-powered agent in ~70 lines of code★ 80
Hugging Face Blog376d agoTutorialHugging Face 推出全新教學，教導開發者如何使用約 70 行 Python 程式碼構建一個由 MCP（模型上下文協定）驅動的微型 Agent。此方法擺脫了傳統繁重框架的束縛，直接展示了 Agent 的核心運作邏輯。透過 MCP，這個微型 Agent 能輕鬆連接並調用外部工具與資料源，極大地降低了開發與理解 AI Agent 的門檻。
How to Build an MCP Server with Gradio★ 80
Hugging Face Blog399d agoTutorialHugging Face 官方發布教學，介紹如何將 Gradio 應用程式轉換為 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。開發者只需撰寫簡單的 Python 程式碼，即可將現有的 Gradio 介面與 ML 模型封裝成 MCP 工具。這讓 Claude Desktop 或 Cursor 等客戶端能直接調用這些工具，極大地簡化了 AI Agent 與自訂模型的整合。
Tiny Agents: an MCP-powered agent in 50 lines of code★ 80
Hugging Face Blog404d agoTutorialHugging Face 發表最新教學，展示如何利用 Model Context Protocol (MCP) 協定，在僅 50 行程式碼內構建出功能完整的 AI Agent。透過 MCP，這個輕量級 Agent 可以直接連接並使用現有的各種 MCP 工具伺服器（如搜尋、資料庫等），無需繁瑣的 API 對接。這項技術大幅降低了開發 Agent 的門檻，並展現了開源標準在 AI 生態系中的強大潛力。
We now support VLMs in smolagents!★ 80
Hugging Face Blog495d agoReleaseHugging Face 旗下的輕量級 Agent 開源庫 smolagents 迎來重大更新，正式支援視覺語言模型（VLM）。開發者現在可以讓 Agent 接收並處理影像輸入，適用於網頁視覺導航、圖表分析及多模態任務。此更新大幅擴展了程式碼 Agent（Code Agent）的應用場景，使其能「看見」並理解真實世界的視覺資訊。
Introducing smolagents: simple agents that write actions in code.★ 85
Hugging Face Blog519d agoReleaseHugging Face 發表輕量級 AI Agent 框架「smolagents」，核心概念為「Code Agents」。與傳統輸出 JSON 的 Agent 不同，它讓 LLM 直接生成 Python 程式碼來執行複雜任務，大幅提升表達力與靈活性。該框架程式碼極簡（約千行），並內置安全的 Python 執行沙箱，支援多種主流 LLM 供應商。
BigCodeBench: The Next Generation of HumanEval★ 80
Hugging Face Blog715d agoRelease傳統的 HumanEval 程式碼評測基準已逐漸飽和且過於簡單。Hugging Face 與研究團隊合作推出新一代基準 BigCodeBench，包含 1,140 個實用編程任務，涵蓋 139 個第三方 Python 函式庫。此基準旨在考驗 LLM 在複雜、多步驟及真實開發場景下的程式碼生成與指令遵循能力，成為評估 Code LLM 的新一代標準。