Accelerate Large Model Training using PyTorch Fully Sharded Data Parallel

Hugging Face 介紹如何透過 PyTorch FSDP 技術，在有限的 GPU 記憶體下，高效訓練與微調數十億參數的超大型 AI 模型。

Hugging Face 宣布在其 Accelerate 庫中整合 PyTorch FSDP（完全分片數據並行）技術。FSDP 透過將模型參數、梯度和優化器狀態分片到多個 GPU 上，解決了單一 GPU 記憶體不足（OOM）的問題。這項技術讓開發者與研究人員能夠以更低的硬體門檻，高效訓練和微調擁有數十億甚至數百億參數的超大型語言模型。

摘要由 AI 整理,以原文為準。