The Technology Behind BLOOM Training

本文深入解析 Hugging Face 聯合 BigScience 訓練 176B 開源大模型 BLOOM 的底層技術，包含 3D 混合並行與 BF16 穩定性優化。

Hugging Face 詳細公開了 1760 億參數開源模型 BLOOM 的訓練技術細節。該模型在法國 Jean Zay 超級電腦上，利用 384 張 NVIDIA A100 80GB GPU 進行了為期 117 天的訓練。核心技術採用 Megatron-DeepSpeed 框架，結合了張量並行、流水線並行與數據並行的「3D 並行」方案，並透過 BF16 精度解決了大規模訓練中的數值不穩定問題。

摘要由 AI 整理,以原文為準。