Fine-tune Llama 2 with DPO

Hugging Face 介紹如何使用 TRL 庫中的 DPO 技術，免除複雜的 RLHF 步驟，輕鬆微調 Llama 2 模型。

Hugging Face 釋出實用教學，介紹如何利用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）庫中的 DPOTrainer，以「直接偏好優化（DPO）」技術微調 Llama 2。DPO 是一種替代傳統 RLHF 的新穎方法，它不需要訓練獨立的獎勵模型，也不需要複雜的 PPO 強化學習階段，僅需透過人類偏好數據（滿意與不滿意的回答對）即可直接優化模型，大幅降低了對齊（Alignment）的門檻與運算資源。

摘要由 AI 整理,以原文為準。