Scaling-up BERT Inference on CPU (Part 1)

Hugging Face 實戰指南：如何透過調整 CPU 執行緒配置與 ONNX Runtime，在不增加硬體成本下大幅降低 BERT 推論延遲。

本文為 Hugging Face 與 Intel 合作的 CPU 優化指南首篇。文章深入探討 CPU 物理核心與超線程對深度學習的影響，並詳細說明如何透過正確配置 PyTorch 的 Intra-op/Inter-op 執行緒與環境變數（如 OMP_NUM_THREADS）來避免資源競爭。最後介紹了利用 ONNX Runtime 進行算子融合，為 BERT 在 CPU 上的部署奠定高效基礎。

摘要由 AI 整理,以原文為準。