Federated Learning using Hugging Face and Flower

本教學介紹如何結合 Hugging Face 的 Transformer 模型與 Flower 框架，在保護隱私的前提下進行分散式聯邦學習。

本文介紹如何整合 Hugging Face 與開源聯邦學習框架 Flower，實現保護隱私的分散式模型訓練。透過 Flower，開發者可以在不共享原始數據的情況下，協同微調 Hugging Face 上的 Transformer 模型。文中提供具體的實作步驟，包含定義 Flower Client、設定伺服器聚合演算法（如 FedAvg）以及評估模型效能。

摘要由 AI 整理,以原文為準。