Distributed Training: Train BART/T5 for Summarization using 🤗 Transformers and Amazon SageMaker

本教學介紹如何結合 Hugging Face 與 Amazon SageMaker，在 AWS 上利用分散式訓練快速微調 BART 與 T5 摘要生成模型。

這是一篇 Hugging Face 官方教學，指導開發者如何使用 Amazon SageMaker 的分散式訓練功能來微調大型 Seq2Seq 模型（如 BART 和 T5）。文章詳細說明了如何將 Hugging Face 的 Seq2SeqTrainer 與 SageMaker Data Parallelism 庫結合，以解決單一 GPU 記憶體不足或訓練過慢的問題。讀者將學會如何準備訓練腳本、配置 SageMaker Estimator，並在 AWS 的多 GPU 實例上啟動高效的分散式訓練任務。

摘要由 AI 整理,以原文為準。