Running Privacy-Preserving Inferences on Hugging Face Endpoints

Hugging Face 推出基於全同態加密（FHE）的隱私保護推理方案，讓用戶能在不洩露明文數據的情況下進行雲端模型預測。

Hugging Face 與開源密碼學公司 Zama 合作，介紹如何在 Hugging Face Endpoints 上部署全同態加密（FHE）模型。透過 FHE 技術，用戶的敏感數據在傳輸與計算過程中皆保持加密狀態，雲端伺服器可在不解密的情況下完成推理。此方案為醫療、金融等高隱私需求行業提供了一種安全使用雲端 AI 算力的新途徑。

摘要由 AI 整理,以原文為準。