Assisted Generation: a new direction toward low-latency text generation

Hugging Face 推出「輔助生成」技術，利用小模型預測、大模型驗證，在不犧牲品質下大幅降低 LLM 推理延遲。

Hugging Face 發表「輔助生成（Assisted Generation）」技術（即投機解碼），旨在解決 LLM 自迴歸生成速度慢的痛點。該技術透過一個體積小、速度快的「輔助模型」預先生成候選 Token，再由「目標大模型」進行單次並行驗證。此方法在不降低輸出品質的前提下，能將生成速度提升高達 2 至 3 倍，為低延遲文本生成開闢了新路徑。

摘要由 AI 整理,以原文為準。