A Dive into Vision-Language Models

本文深入解析視覺語言模型 (VLM) 的基本原理、主流預訓練方法（如對比學習與生成式）以及如何在 Hugging Face 中應用。

Hugging Face 釋出的這篇技術指南，深入探討了視覺語言模型 (VLM) 的核心架構。文章詳細介紹了 VLM 如何結合圖像與文字編碼器，並剖析了對比學習（如 CLIP）、生成式（如 BLIP、GIT）及多模態融合等三大主流預訓練策略。最後，展示了如何利用 Hugging Face Transformers 庫輕鬆調用這些模型，是理解多模態 AI 的必讀經典。

摘要由 AI 整理,以原文為準。