Unlocking asynchronicity in continuous batching

Hugging Face 探討如何在 LLM 推論的「連續批次處理」中導入非同步機制，顯著提升吞吐量並降低延遲。

本文介紹了 Hugging Face 在 LLM 推論優化上的最新技術：在連續批次處理（Continuous Batching）中解鎖非同步（Asynchronicity）機制。傳統的連續批次處理在排程、GPU 執行與 Token 處理間存在同步瓶頸。透過將這些步驟非同步化，能有效重疊 CPU 與 GPU 的工作負載，進而大幅提升推論吞吐量並優化首字輸出時間（TTFT）。

摘要由 AI 整理,以原文為準。